flask+gunicorn+gevent-websocket使用

2024-01-16 22:48

本文主要是介绍flask+gunicorn+gevent-websocket使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

结合有两种方式:

第一种:

首先flask和gevent-websocket联合使用,brain.py

import geventfrom geventwebsocket import WebSocketError
from sqlalchemy import func
from brain import app, logger
from flask import request
import jsonapp = Flask(__name__)@app.route('/websocket')
def answer():"""使用flask的路由来获取webscoket:return:"""web_socket = request.environ.get('wsgi.websocket')on_open(web_socket, openid)while True:try:# 接收消息message = web_socket.receive()on_message(web_socket, message, openid)except WebSocketError as e:logger.info('WebSocketError %s', str(e))on_close(openid)# logger.info('close client:%s' % openid)return 'Error, connection closed!!!'

接下来是与gunicorn结合

websocket_app.py

from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFixfrom brain import appapp.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)

rungunicord.sh

gunicorn -w 10 --threads 30 -k geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker -b 0.0.0.0:5073 -D --timeout 15  websocket_app:app

这是第一种。

 

第二种:

首先flask和gevent-webscoket结合使用 chat.py

from __future__ import print_functionimport jsonfrom flask import Flask, render_template
from werkzeug.debug import DebuggedApplicationfrom geventwebsocket import WebSocketServer, WebSocketApplication, Resourceflask_app = Flask(__name__)
flask_app.debug = Trueclass ChatApplication(WebSocketApplication):def on_open(self):print("Some client connected!")def on_message(self, message):if message is None:returndef on_close(self, reason):print("Connection closed!")@flask_app.route('/')
def index():return 'hello'resource = Resource([('^/chat', ChatApplication), ('^/.*', DebuggedApplication(flask_app))])

然后与gunicorn结合使用 rungunicorn.sh

gunicorn -w 10  -k geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker -b 0.0.0.0:5075  --timeout 15  gun_work:resource 

两种方法都可以运行使用,但我一般是用第一种,第二种的路由需要自己配置,第一种可以使用flask的路由,更简洁好用。

算是我自己一点一点查文档,花了挺长时间解决的,想把这个写下来,给别人参考

还发现其中有一个问题,gunicorn和gevent-webscoket结合使用,如果设置多个work,那么就无法正确的共享全局变量。这是因为gunicorn每个work都有一个单独的内存,是相互独立的。

尝试了很多方式都无解,如果有人能解决这个问题希望能告知一下思路。目前是以1个work ,多个线程来使用的。

这篇关于flask+gunicorn+gevent-websocket使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/614168

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