Matlab与C/C++联合编程之Matlab以MEX方式调用C/C++代码(二)

2024-01-15 15:32

本文主要是介绍Matlab与C/C++联合编程之Matlab以MEX方式调用C/C++代码(二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数:

double add(double x, double y)

{

return x + y;

}

 
现在我想要在Matlab中使用它,比如输入:
 
>> a = add(1.1, 2.2)

    3.3000

要得出以上的结果,那应该怎样做呢?

解决方法之一是要通过使用MEX文件,MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。可以这样理解,MEX文件实现了一种接口,它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数,得出的结果再通过该接口调回Matlab。该特定接口的操作,包含在mexFunction这个函数中,由使用者具体设定。

所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件,Matlab调用函数,把函数中的自变量(如上例中的1.1和2.2)传给 mexFunction的一个参数,mexFunction把该值传给add,把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数,Matlab通过该参数来给出在Matlab语句中调用函数时的输出值(如上例中的a)。

值得注意的是,mex文件是与平台有关的,以我的理解,mex文件就是另类的动态链接库。在matlab6.5中使用mex -v  选项,你可以看到最后mex阶段有类似如下的信息:

--> "del _lib94902.obj"   
--> "del "test.exp""   
--> "del "test.lib""

也就是说,虽然在matlab6.5生成的是dll文件,但是中间确实有过lib文件生成。

比如该C文件已写好,名为add.c。那么在Matlab中,输入:

>> mex add.c

就能把add.c编译为MEX文件(编译器的设置使用指令mex -setup),在Windows中,MEX文件类型为mexw32,即现在我们得出add.mexw32文件。现在,我们就可以像调用M函数那样调用 MEX文件,如上面说到的例子。所以,通过MEX文件,使用C函数就和使用M函数是一样的了。

我们现在来说mexFunction怎样写。

mexFunction的定义为:

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])

{

 

}

可以看到,mexFunction是没返回值的,它不是通过返回值把结果传回Matlab的,而是通过对参数plhs的赋值。mexFunction的四个参数皆是说明Matlab调用MEX文件时的具体信息,如这样调用函数时:

>> b = 1.1; c = 2.2;

>> a = add(b, c)

mexFunction四个参数的意思为:

nlhs = 1,说明调用语句左手面(lhs-left hand side)有一个变量,即a。

nrhs = 2,说明调用语句右手面(rhs-right hand side)有两个自变量,即b和c。

plhs是一个数组,其内容为指针,该指针指向数据类型mxArray。因为现在左手面只有一个变量,即该数组只有一个指针,plhs[0]指向的结果会赋值给a。

prhs和plhs类似,因为右手面有两个自变量,即该数组有两个指针,prhs[0]指向了b,prhs[1]指向了c。要注意prhs是const的指针数组,即不能改变其指向内容。

因为Matlab最基本的单元为array,无论是什么类型也好,如有double array、 cell array、 struct array……所以a,b,c都是array,b = 1.1便是一个1x1的double array。而在C语言中,Matlab的array使用mxArray类型来表示。所以就不难明白为什么plhs和prhs都是指向mxArray类型的指针数组。

完整的add.c如下:

#include "mex.h" // 使用MEX文件必须包含的头文件

// 执行具体工作的C函数

double add(double x, double y)

{

    return x + y;

}

// MEX文件接口函数

void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[], int nrhs,const mxArray *prhs[])

{

    double *a;

    double b, c;

    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);

    a = mxGetPr(plhs[0]);

    b = *(mxGetPr(prhs[0]));

    c = *(mxGetPr(prhs[1]));

    *a = add(b, c);

}

mexFunction的内容是什么意思呢?我们知道,如果这样调用函数时:

>> output = add(1.1, 2.2);

在未涉及具体的计算时,output的值是未知的,是未赋值的。所以在具体的程序中,我们建立一个1x1的实double矩阵(使用 mxCreateDoubleMatrix函数,其返回指向刚建立的mxArray的指针),然后令plhs[0]指向它。接着令指针a指向plhs [0]所指向的mxArray的第一个元素(使用mxGetPr函数,返回指向mxArray的首元素的指针)。同样地,我们把prhs[0]和prhs [1]所指向的元素(即1.1和2.2)取出来赋给b和c。于是我们可以把b和c作自变量传给函数add,得出给果赋给指针a所指向的mxArray中的元素。因为a是指向plhs[0]所指向的mxArray的元素,所以最后作输出时,plhs[0]所指向的mxArray赋值给output,则 output便是已计算好的结果了。

上面说的一大堆指向这指向那,什么mxArray,初学者肯定都会被弄到头晕眼花了。很抱歉,要搞清楚这些乱糟糟的关系,只有多看多练。

实际上mexFunction是没有这么简单的,我们要对用户的输入自变量的个数和类型进行测试,以确保输入正确。如在add函数的例子中,用户输入char array便是一种错误了。

从上面的讲述中我们总结出,MEX文件实现了一种接口,把C语言中的计算结果适当地返回给Matlab罢了。当我们已经有用C编写的大型程序时,大可不必在 Matlab里重写,只写个接口,做成MEX文件就成了。另外,在Matlab程序中的部份计算瓶颈(如循环),可通过MEX文件用C语言实现,以提高计算速度。

以上是对mex文件的初步认识,下面详细介绍如何用c语言编写mex文件:

 

1 为什么要用C语言编写MEX文件

 MATLAB是矩阵语言,是为向量和矩阵操作设计的,一般来说,如果运算可以用向量或矩阵实现,其运算速度是非常快的。但若运算中涉及到大量的循环处理,MATLAB的速度的令人难以忍受的。解决方法之一为,当必须使用for循环时,把它写为MEX文件,这样不必在每次运行循环中的语句时MATLAB都对它们进行解释。

 2 编译器的安装与配置

 要使用MATLAB编译器,用户计算机上应用事先安装与MATLAB适配的以下任何一种ANSI C/C++编译器:

5.0、6.0版的MicroSoft Visual C++(MSVC)

5.0、5.2、5.3、5.4、5.5版的Borland C++

LCC(由MATLAB自带,只能用来产生MEX文件)

下面是安装与配置MATLAB编译器应用程序MEX的设置的步骤:

(1)在MATLAB命令窗口中运行mex –setup,出现下列提示:

Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:

Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?

 
(2)选择y,MATLAB将自动搜索计算机上已安装的外部编译器的类型、版本及所在路径,并列出来让用户选择:

Select a compiler:

[1] Borland C++Builder version 6.0 in C:\Program Files\Borland

[2] Digital Visual Fortran version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[3] Lcc C version 2.4 in D:\MATLAB6P5P1\sys\lcc

[4] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio

[0] None

Compiler:

 (3)选择其中一种(在这里选择了3),MATLAB让用户进行确认:

Please verify your choices:

Compiler: Lcc C 2.4

Location: D:\MATLAB6P5P1\sys\lcc

Are these correct?([y]/n):

 
(4)选择y,结束MATLAB编译器的配置。

3 一个简单的MEX文件例子

【例1】用m文件建立一个1000×1000的Hilbert矩阵。

tic

m=1000;

n=1000;

a=zeros(m,n);

for i=1:1000

     for j=1:1000

         a(i,j)=1/(i+j);

     end

end

toc

 在matlab中新建一个Matlab_1.cpp 文件并输入以下程序:

#include "mex.h"

//计算过程

void hilb(double *y,int n)

{

    int i,j;

    for(i=0;i<n;i++)

        for(j=0;j<n;j++)

            *(y+j+i*n)=1/((double)i+(double)j+1);

}

//接口过程

void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])

{

    double x,*y;

    int n;

 

    if (nrhs!=1)

        mexErrMsgTxt("One inputs required.");

    if (nlhs != 1)

        mexErrMsgTxt("One output required.");

    if (!mxIsDouble(prhs[0])||mxGetN(prhs[0])*mxGetM(prhs[0])!=1)

        mexErrMsgTxt("Input must be scalars.");

    x=mxGetScalar(prhs[0]);

    plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(x,x,mxREAL);

    n=mxGetM(plhs[0]);

    y=mxGetPr(plhs[0]);

    hilb(y,n);

}

 该程序是一个C语言程序,它也实现了建立Hilbert矩阵的功能。在MATLAB命令窗口输入以下命令:mex Matlab_1.cpp,即可编译成功。进入该文件夹,会发现多了两个文件:Matlab_1.asv和Matlab_1.dll,其中Matlab_1.dll即是MEX文件。运行下面程序:

tic

a=Matlab_1(1000);

toc

 elapsed_time =

     0.0470

 由上面看出,同样功能的MEX文件比m文件快得多。

4 MEX文件的组成与参数

MEX文件的源代码一般由两部分组成:

(1)计算过程。该过程包含了MEX文件实现计算功能的代码,是标准的C语言子程序。

(2)入口过程。该过程提供计算过程与MATLAB之间的接口,以入口函数mxFunction实现。在该过程中,通常所做的工作是检测输入、输出参数个数和类型的正确性,然后利用mx-函数得到MATLAB传递过来的变量(比如矩阵的维数、向量的地址等),传递给计算过程。

MEX文件的计算过程和入口过程也可以合并在一起。但不管那种情况,都要包含#include "mex.h",以保证入口点和接口过程的正确声明。注意,入口过程的名称必须是mexFunction,并且包含四个参数,即:

void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])

其中,参数nlhs和nrhs表示MATLAB在调用该MEX文件时等式左端和右端变量的个数,例如在MATLAB命令窗口中输入以下命令:

[a,b,c]=Matlab_1(d,e,f,g)

则nlhs为3,nrhs为4。

MATLAB在调用MEX文件时,输入和输出参数保存在两个mxArray*类型的指针数组中,分别为prhs[]和plhs[]。prhs[0]表示第一个输入参数,prhs[1]表示第二个输入参数,…,以此类推。如上例中,d→prhs[0],e→prhs[1],f→prhs[2],f→prhs[3]。同时注意,这些参数的类型都是mxArray *。

接口过程要把参数传递给计算过程,还需要从prhs中读出矩阵的信息,这就要用到下面的mx-函数和mex-函数。

 5 常用的mex-函数和mx-函数

在MATLAB6.5版本中,提供的mx-函数有106个,mex-函数有38个,下面我们仅介绍常用的函数。

5.1入口函数mexFunction

该函数是C MEX文件的入口函数,它的格式是固定的:

void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])

说明:MATLAB函数的调用方式一般为:[a,b,c,…]=被调用函数名称(d,e,f,…),nlhs保存了等号左端输出参数的个数,指针数组plhs具体保存了等号左端各参数的地址,注意在plhs各元素针向的mxArray内存未分配,需在接口过程中分配内存;prhs保存了等号右端输入参数的个数,指针数组prhs具体保存了等号右端各参数的地址,注意MATLAB在调用该MEX文件时,各输入参数已存在,所以在接口过程中不需要再为这些参数分配内存。

5.2出错信息发布函数mexErrMsgTxt,mexWarnMsgTxt

两函数的具体格式如下:

#include "mex.h"

void mexErrMsgTxt(const char *error_msg);

void mexWarnMsgTxt(const char *warning_msg);

其中error_msg包含了要显示错误信息,warning_msg包含要显示的警告信息。两函数的区别在于mexErrMsgTxt显示出错信息后即返回到MATLAB,而mexWarnMsgTxt显示警告信息后继续执行。

5.3 mexCallMATLAB和mexString

两函数具体格式如下:

#include "mex.h"

int mexCallMATLAB(int nlhs, mxArray *plhs[],

int nrhs, mxArray *prhs[], const char *command_name);

int mexString(const char *command);

mexCallMATLAB前四个参数的含义与mexFunction的参数相同,command_name可以MATLAB内建函数名、用户自定义函数、M文件或MEX文件名构成的字符串,也可以MATLAB合法的运算符。

mexString用来操作MATLAB空间已存在的变量,它不返回任何参数。

mexCallMATLAB与mexString差异较大,请看下面的例子。

【例2】试用MEX文件求5阶完全图邻接矩阵 的特征值及对应的特征向量。
5阶完全图的邻接矩阵为:(这里找不到图片了,抱歉。不过不会影响您对本文的理解。)

下面是求该矩阵的MEX文件。

[Matlab_2.cpp]

#include "mex.h"

void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])

{

    double x;

    mxArray *y,*z,*w;

    int n;

    if (nrhs!=1)

        mexErrMsgTxt("One inputs required.");

    if (nlhs != 3)

        mexErrMsgTxt("Three output required.");

    if (!mxIsDouble(prhs[0])||mxGetN(prhs[0])*mxGetM(prhs[0])!=1)

        mexErrMsgTxt("Input must be a scalar.");

    x=mxGetScalar(prhs[0]);

    plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(x,x,mxREAL);

    plhs[1]=mxCreateDoubleMatrix(x,x,mxREAL);

    plhs[2]=mxCreateDoubleMatrix(x,x,mxREAL);

    n=mxGetM(plhs[0]);

    y=plhs[0];

    z=plhs[1];

    w=plhs[2];

    //利用mexCallMATLAB计算特征值

    mexCallMATLAB(1,&plhs[1],1,prhs,"ones");

    mexCallMATLAB(1,&plhs[2],1,prhs,"eye");

    mexCallMATLAB(1,&plhs[0],2,&plhs[1],"-");

    mexCallMATLAB(2,&plhs[1],1,&plhs[0],"eig");

    //演示mexString的功能

    mexString("y=y*2");

    mexString("a=a*2");

}

 

在MATLAB命令窗口输入以下命令:

>> mex Matlab_2.cpp

>> clear

>> a=magic(5)

a =

     17     24      1      8     15

     23      5      7     14     16

      4      6     13     20     22

     10     12     19     21      3

     11     18     25      2      9

>> [y,z,w]=Matlab_2(5)

??? Undefined function or variable 'y'.

a =

     34     48      2     16     30

     46     10     14     28     32

      8     12     26     40     44

     20     24     38     42      6

     22     36     50      4     18

y =

      0      1      1      1      1

      1      0      1      1      1

      1      1      0      1      1

      1      1      1      0      1

      1      1      1      1      0

z =

     0.8333    -0.1667    -0.1667     0.2236     0.4472

    -0.1667     0.8333    -0.1667     0.2236     0.4472

    -0.1667    -0.1667     0.8333     0.2236     0.4472

    -0.5000    -0.5000    -0.5000     0.2236     0.4472

          0          0          0    -0.8944     0.4472

w =

     -1      0      0      0      0

      0     -1      0      0      0

      0      0     -1      0      0

      0      0      0     -1      0

      0      0      0      0      4

 由上面可以看出,K5的特征值为–1和4,其中–1是四重根。MATLAB提供了mexGetVariable、mexPutVariable函数,以实现MEX空间与其它空间交换数据的任务,具体可以参看MATLAB帮助文档。

5.4建立二维双精度矩阵函数mxCreateDoubleMatrix

其格式具体如下:

#include "matrix.h"

mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag);

其中m代表行数,n代表列数,ComplexFlag可取值mxREAL 或mxCOMPLEX。如果创建的矩阵需要虚部,选择mxCOMPLEX,否则选用mxREAL。

 类似的函数有:

 

mxCreateCellArray

创建n维元胞mxArray

mxCreateCellMatrix

创建二维元胞mxArray

mxCreateCharArray

创建n维字符串mxArray

mxCreateCharMatrixFromStrings

创建二维字符串mxArray

mxCreateDoubleMatrix

创建二维双精度浮点mxArray

mxCreateDoubleScalar

创建指定值的二维精度浮点mxArray

mxCreateLogicalArray

创建n维逻辑mxArray,初值为false

mxCreateLogicalMatrix

创建二维逻辑mxArray,初值为false

mxCreateLogicalScalar

创建指定值的二维逻辑mxArray

mxCreateNumericArray

创建n维数值mxArray

mxCreateNumericMatrix

创建二维数值mxArray,初值为0

mxCreateScalarDouble

创建指定值的双精度mxArray

MxCreateSparse

创建二维稀疏mxArray

mxCreateSparseLogicalMatrix

创建二维稀疏逻辑mxArray

MxCreateString

创建指定字符串的1 n的串mxArray

mxCreateStructArray

创建n维架构mxArray

mxCreateStructMatrix

创建二维架构mxArray

 

 

5.5 获取行维和列维函数mxGetM、mxGetN

其格式如下:

#include "matrix.h"

int mxGetM(const mxArray *array_ptr);

int mxGetN(const mxArray *array_ptr);

与之相关的还有:

mxSetM:设置矩阵的行维

mxSetN:设置矩阵的列维

5.6 获取矩阵实部和虚部函数mxGetPr、mxGetPi

其格式如下:

#include "matrix.h"

double *mxGetPr(const mxArray *array_ptr);

double *mxGetPi(const mxArray *array_ptr);

与之相关的函数还有:

mxSetPr:设置矩阵的实部

mxSetPi:设置矩阵的虚部

【例3】实现字符串的倒序输出。

#include "mex.h"

void revord(char *input_buf,int buflen,char *output_buf)

{

    int i;

    //实现字符串倒序

    for(i=0;i<buflen-1;i++)

        *(output_buf+i)=*(input_buf+buflen-i-2);

}

void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])

{

    //定义输入和输出参量的指针

    char *input_buf,*output_buf;

    int buflen,status;

    //检查输入参数个数

    if(nrhs!=1)

        mexErrMsgTxt("One input required.");

    else if(nlhs>1)

        mexErrMsgTxt("Too many output arguments.");

    //检查输入参数是否是一个字符串

    if(mxIsChar(prhs[0])!=1)

        mexErrMsgTxt("Input must be a string.");

    //检查输入参数是否是一个行变量

    if(mxGetM(prhs[0])!=1)

        mexErrMsgTxt("Input must a row vector.");

    //得到输入字符串的长度

    buflen=(mxGetM(prhs[0])*mxGetN(prhs[0]))+1;

    //为输入和输出字符串分配内存

    input_buf=mxCalloc(buflen,sizeof(char));

    output_buf=mxCalloc(buflen,sizeof(char));

    //将输入参量的mxArray结构中的数值拷贝到C类型字符串指针

    status=mxGetString(prhs[0],input_buf,buflen);

    if(status!=0)

        mexWarnMsgTxt("Not enough space. String is truncated.");

    //调用C程序

    revord(input_buf,buflen,output_buf);

    plhs[0]=mxCreateString(output_buf);

}

 这个程序中需要注意的地方是mxCalloc函数,它代替了标准C程序中的calloc函数用于动态分配内存,而mxCalloc函数采用的是MATLAB的内存管理机制,并将所有申请的内存初始化为0,因此凡是C代码需要使用calloc函数的地方,对应的Mex文件应该使用mxCalloc函数。同样,凡是C代码需要使用realloc函数的地方,对应的Mex文件应该使用mxRealloc函数。

在MATLAB命令窗口中对revord.cpp程序代码编译链接:

>> mex revord.cpp

在MATLAB命令窗口中对C-MEX文件revord.dll进行测试:

>> x='I am student.';

>> revord(x)

ans =

.tneduts ma I

 

终于写完了,相信大家对mex文件应该有点熟悉了,具体还要到实际应用中慢慢体会。

 

感谢:http://blog.sina.com.cn/s/blog_468651400100coas.html

这篇关于Matlab与C/C++联合编程之Matlab以MEX方式调用C/C++代码(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/609363

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