MOJO基础语法

2024-01-15 00:12
文章标签 基础 语法 mojo

本文主要是介绍MOJO基础语法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 打印
  • 变量及方法声明
  • 结构体
  • python集成

打印

print("Hello Mojo!")

变量及方法声明

变量:
使用’ var ‘创建一个可变的值,或者用’ let '创建一个不可变的值。

方法:
方法可以使用python中的def 方法声明,也引入了fn 关键字声明方法,这两者使用方式会有一些区别。
fn声明强制执行强类型和内存安全行为,而def提供python风格的动态行为。

fn main():var x: Int = 1x += 1print(x)

fn声明的方法中,可以不用声明变量类型,可以自动推断变量的类型,如下图case

fn do_math():let x: Int = 1let y = 2print(x + y)do_math()

虽然在函数体中声明的变量不需要类型,但fn函数的参数和返回值需要类型。
例如,下面是如何声明Int作为函数参数和返回值的类型:

fn add(x: Int, y: Int) -> Int:return x + yz = add(1, 2)
print(z)

可选参数和关键字参数
还可以指定参数默认值(也称为可选参数),并通过关键字参数名称传递值。例如:

fn pow(base: Int, exp: Int = 2) -> Int:return base ** exp# Uses default value for `exp`
z = pow(3)
print(z)# Uses keyword argument names (with order reversed)
z = pow(exp=3, base=2)
print(z)

输出:

9
8

fn方法中参数的值是不可变的。如果希望参数是可变的,则需要将每个参数约定声明为inout。这意味着对函数内部参数所做的更改在函数外部是可见的。
例如,这个函数可以修改原来的变量:

fn add_inout(inout x: Int, inout y: Int) -> Int:x += 1y += 1return x + yvar a = 1
var b = 2
c = add_inout(a, b)
print(a)
print(b)
print(c)

2
3
5

另一种选择是将参数声明为owned,这为函数提供了值的完全所有权(它是可变的并且保证唯一的)。这样,函数可以修改值,而不必担心影响函数外部的变量。例如:

fn set_fire(owned text: String) -> String:text += "🔥"return textfn mojo():let a: String = "mojo"let b = set_fire(a)print(a)print(b)mojo()

结构体

可以为结构中的类型(或“对象”)构建高级抽象。Mojo中的结构体类似于Python中的类:它们都支持方法、字段、操作符重载、元编程的装饰器等。然而,Mojo结构是完全静态的——它们是在编译时绑定的,因此它们不允许动态分派或对结构进行任何运行时更改。(Mojo将来也会支持类。)
例如,这是一个基本结构:

struct MyPair:var first: Intvar second: Intfn __init__(inout self, first: Int, second: Int):self.first = firstself.second = secondfn dump(self):print(self.first, self.second)

调用方法

let mine = MyPair(2, 4)
mine.dump()

python集成

尽管Mojo仍在开发中,还不是Python的完整超集,但我们已经构建了一种机制,可以按原样导入Python模块,因此您可以立即利用现有的Python代码。在底层,该机制使用CPython解释器来运行Python代码,因此它可以与当今所有Python模块无缝协作。
例如,下面是你如何导入和使用NumPy(你必须安装Python NumPy):

from python import Pythonlet np = Python.import_module("numpy")ar = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(ar)
print(ar.shape)

[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]]
(3, 5)

这篇关于MOJO基础语法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/606990

相关文章

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言:数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket?3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We

从基础到高阶详解Python多态实战应用指南

《从基础到高阶详解Python多态实战应用指南》这篇文章主要从基础到高阶为大家详细介绍Python中多态的相关应用与技巧,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、多态的本质:python的“鸭子类型”哲学二、多态的三大实战场景场景1:数据处理管道——统一处理不同数据格式

MySQL数据类型与表操作全指南( 从基础到高级实践)

《MySQL数据类型与表操作全指南(从基础到高级实践)》本文详解MySQL数据类型分类(数值、日期/时间、字符串)及表操作(创建、修改、维护),涵盖优化技巧如数据类型选择、备份、分区,强调规范设计与... 目录mysql数据类型详解数值类型日期时间类型字符串类型表操作全解析创建表修改表结构添加列修改列删除列

Python 函数详解:从基础语法到高级使用技巧

《Python函数详解:从基础语法到高级使用技巧》本文基于实例代码,全面讲解Python函数的定义、参数传递、变量作用域及类型标注等知识点,帮助初学者快速掌握函数的使用技巧,感兴趣的朋友跟随小编一起... 目录一、函数的基本概念与作用二、函数的定义与调用1. 无参函数2. 带参函数3. 带返回值的函数4.

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL 多列 IN 查询之语法、性能与实战技巧(最新整理)

《MySQL多列IN查询之语法、性能与实战技巧(最新整理)》本文详解MySQL多列IN查询,对比传统OR写法,强调其简洁高效,适合批量匹配复合键,通过联合索引、分批次优化提升性能,兼容多种数据库... 目录一、基础语法:多列 IN 的两种写法1. 直接值列表2. 子查询二、对比传统 OR 的写法三、性能分析

从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南

《从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南》Pandas构建了完整的时间数据处理生态,核心由四个基础类构成,Timestamp,DatetimeIndex,Period和Timedelta,下面我... 目录1. 时间数据类型与基础操作1.1 核心时间对象体系1.2 时间数据生成技巧2. 时间索引与数据