YOLOv7涨点改进:多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少

本文主要是介绍YOLOv7涨点改进:多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

💡💡💡本文全网独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率

💡💡💡在YOLOv7中如何使用

1)iAFF加入Neck替代Concat;

 

收录:

YOLOv7高阶自研专栏介绍:

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研

🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况

 1.U-Net_v2介绍

论文: 2311.17791.pdf (arxiv.org)

摘要:

这篇关于YOLOv7涨点改进:多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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