哪些代码是 Code Review 中的大忌？—

本文主要是介绍哪些代码是 Code Review 中的大忌？—— 以 Python 为例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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Code Review 首要达成的结果是更好的可读性。

在此基础上才是进一步发现项目的 Bug、处理性能优化上的问题。

因为，编码是给人看的，不是给计算机（Coding for human, NOT computer）。

一. 滥用缩写命名 Overusing abbreviation

大部分业务，尤其是不是直接暴露在前端的业务，不需要考虑混淆的设计，别因为少打两个字，让你的同伴都搞混了！

# Bad. 自成体系的缩写
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
sqrd_lst = [num**2 for num in lst]
fltd_sqrd_lst = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, sqrd_lst))
# Good. 一眼看出变量名的含义
riginal_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num**2 for num in original_numbers]
filtered_squares = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, squared_numbers))

二. 语法糖可能是毒药 Syntax Sugar can be Poison

语法糖是常见的程序员炫技手段，但即使对写下这段代码的人，经过一段时间后，也未必能在第一时间读出这段代码的含义。

例如在 Python 中：

使用布尔操作符作为条件判断
第一段炫技代码，不熟悉的同学可能第一反应是 result=True

# 炫技，可读性差
is_valid = True
result = is_valid and "Valid" or "Invalid"# 等价，可读性更好
result = "Valid" if is_valid else "Invalid"

使用列表推导式处理嵌套列表

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [num for row in matrix for num in row]

过度追求“简洁”的 lambda 表达式
lambda 表达式用在 sorted 中做为排序参数是比较常用的，但过度追求单行表达，是不可取的，除了可读性差，还违背了程序设计的单一职责原则。

单行、可读性差版本：

students = [{"name": "Alice", "age": 25, "grade": 90},{"name": "Bob", "age": 22, "grade": 85},{"name": "Charlie", "age": 28, "grade": 88}
]sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (lambda y: (lambda z: z["grade"] - y["age"])(y))(x))

分离职责，可读性好版本：

def calculate_score(student):return student["grade"] - student["age"]sorted_students = sorted(students, key=calculate_score)

当然，语法糖也有少部分是增加可读性的，可以作为代码规范使用：

big_number = 1_000_000_000
# equivalent to big_number = 10000000001 < x < 10
# equivalent to 1 < x and x < 10

三. 不可预测的代码 Unpredictable Code

好代码是可预测的，坏代码是给人惊吓的。

一种是由于开发人员基础不扎实无意识造成的：
例如：
使用可变变量作为参数

# WRONG:
def add_numbers(a, b, result=[]):result.append(a + b)return result# Example usage
print(add_numbers(1, 2))   # Output: [3]
print(add_numbers(3, 4))   # Output: [3, 7]
print(add_numbers(5, 6))   # Output: [3, 7, 11]# CORRECT:
def add_numbers(a, b, result=None):if result is None:result = []result.append(a + b)return result# Example usage
print(add_numbers(1, 2))   # Output: [3]
print(add_numbers(3, 4))   # Output: [7]
print(add_numbers(5, 6))   # Output: [11]

另一种，是开发设计的偷懒、或者未进行事先沟通自作主张。

最常见的是更改接口参数类型，返回不符合预期的结构数据。比如不允许为空的字段返回了空，API 版本没有变化的情况下，增加了必传的参数等等

再如，状态码与实际的情况不符合。

虽然开发人员处理了几种已知的错误，但是状态码一直是 200，对于调用方，如果使用 status.OK 则永远返回 True，处理不到这些异常情况。

from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)@app.route('/delete-file/<file_id>', methods=['DELETE'])
def delete_file(file_id):try:# Delete the file# ...return jsonify({"status": "success"})except FileNotFoundError:return jsonify({"status": "error", "message": "File not found"})except PermissionError:return jsonify({"status": "error", "message": "Permission error"})if __name__ == '__main__':app.run()

正确的写法，应该使用对应的状态码，确保其他框架可以信任这个结果：

# Following the Principle of Least Astonishment in error handling
from flask import Flask, jsonify
from werkzeug.exceptions import NotFound, Forbiddenapp = Flask(__name__)@app.route('/delete-file/<file_id>', methods=['DELETE'])
def delete_file(file_id):try:# Delete the file# ...return jsonify({"status": "success"})except FileNotFoundError:raise NotFound(description="File not found")except PermissionError:raise Forbidden(description="Permission error")if __name__ == '__main__':app.run()