显卡显存充足,但是报错:CUDA error: out of memory

2024-01-14 11:10

本文主要是介绍显卡显存充足,但是报错:CUDA error: out of memory,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 问题描述

显卡未显存充足,且无进程占用,使用 nvidia-smi 和 sudo fuser -v /dev/nvidia* 均找不到占用进程。

 报错:

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some 

2. 解决方案

2.1 清理未释放缓存(未奏效)

import torch# 使用`torch.cuda.empty_cache()`函数释放CUDA失活显存
torch.cuda.empty_cache()# 查看GPU使用情况
print(torch.cuda.memory_allocated())
print(torch.cuda.memory_reserved())

2.2 重启device(未奏效)

from numba import cuda
device = cuda.get_current_device()
device.reset()
cuda.close()

报错:仍然是OOM问题

 2.3 重启device(奏效)!!!

 先试用 sudo fuser -v /dev/nvidia* 查看占用程序pid,kill掉之后执行下面的命令重启对应的显卡。

nvidia-smi --gpu-reset -i $gpu_id

2.4 重启解决,但不推荐

参考链接:

1. GPU memory is empty, but CUDA out of memory error occurs - CUDA / CUDA Programming and Performance - NVIDIA Developer Forums

这篇关于显卡显存充足,但是报错:CUDA error: out of memory的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_36779196/article/details/132306634
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