关于白盒测试,这些技巧你得游刃有余~

2024-01-13 03:12

本文主要是介绍关于白盒测试,这些技巧你得游刃有余~,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对于很多刚开始学习软件测试的小伙伴来说,如果能尽早将黑盒、白盒测试弄明白,掌握两种测试的结论和基本原理,将对自己后期的学习有较好的帮助。今天,我们就来聊聊黑盒、白盒测试的相关话题。

1、黑盒测试的方法和小结

最常见黑盒测试方法包括:边界值、等价类、错误推测法、场景法、因果图法、判定表组成法、正交实验设计。举几个例子:

边界值测试:边界值测试是一种最基本的黑盒测试方法,它是“等价类划分”这种测试方法的良好补充。但这种方法也存在弊端——大量冗余和漏洞。另外,由于布尔型的内容不存在边界的概念,所以边界值测试对布尔型无效。

等价类测试:等价类测试主要分为【弱等价类测试】和【强等价类测试】。这类测试就是主要用来解决布尔型和逻辑型的问题。在做这类测试时,建议在划分等价类后,对每个等价类进行编号,这样结论和操作步骤看起来可能会更清晰。

因果图法:因果图法主要涉及的是因果关系类内容的测试,在写测试用例时,我们要区分清楚“恒等、或、非”关系,还要区分出各类约束。因果图可以用于描述输入与输出的相互关系。但是其绘制过程比较繁琐。因果图可以转化成决策表。建议在测试过程中,尽量直接绘制决策表。

(比如:E约束(异;异或):a,b最多有一个可能为1,不能同时为1;

I约束(或;包含):a,b,c中至少有一个必须为1,不能同时为0;

O约束(惟一):a和b必须有一个且仅有一个为1;

R约束(要求):a是1时,b必须是1,即a为1时,b不能为0;

M约束:对输出条件的约束,若结果a为1,则结果b必须为0)

决策表测试:仅适合对输入域展开分析,不适合对输出域展开测试。

错误推测法:这种办法优点是可以充分发挥测试人员的经验和潜能,命中率高;缺点也非常明显,就是难以保证覆盖率。

另外,黑盒测试方法设计的测试用例,可能存在漏洞和冗余,但一般情况下,测试人员很难对其进行评估。所以,测试人员还可利用白盒测试的覆盖指标,来衡量黑盒测试方法的漏洞和冗余情况。

2、白盒测试的方法和小结

白盒测试的方法比较简单,主要分为两类。

一类是静态测试。这类测试主要侧重于源代码检查和优化。其基本测试方法都是不需要设计测试用例,直接查看源代码和模拟执行代码就行。通过提出结构设计优化的意见和有关测试重点的建议,就能完成相应的测试工作。

另一类则是动态测试。这类测试主要侧重于关键程序结构的测试,其基本测试方法是通过对导致程序结构复杂度的判定表达式、执行路径和循环结构,来设计相应的测试用例。从而达到某种程度的测试覆盖,确保测试的测试完备性和无冗余性。

那么,这两类测试的典型测试方式是什么呢?

静态测试的典型方法是:同行评审、静态结构分析、代码质量度量和对变量的数据流测试。而动态测试的方法则有很多,包括:基于逻辑表达式覆盖指标的判定测;基于全路径覆盖的独立路径测试;以及基于循环过程覆盖的对循环的测试等等。

3、白盒测试的综合策略

日常生活中,我们一般以黑盒测试方法为主,以白盒测试作为辅助,补充测试和进行代码优化。

这主要是因为白盒测试是针对程序代码展开的测试,需要测试人员了解程序实现的细节,对设计和执行测试的人员技术要求较高。如果测试新手们想要有能力上的提升,可在进入行业后,深入学习白盒测试的内容。

基于黑盒测试的内容相对更容易理解,下面,我们就白盒测试,说说如何使用综合策略,来进行项目测试。这里,我们主要推荐的综合策略有这些:

1)优先进行静态白盒测试。

尤其是在进行功能模块核心代码的测试时,一定要定期组织严格的评审,并通过经验总结,不断更新缺陷检查表等测试标准或规范性文档,做到测试严谨。

2)注意结合边界抽取测试数据。

在做设计测试用例时,一定要注意结合逻辑判定表达式的边界、循环次数的边界、变量取值范围的边界等,来综合测试,避免漏测。

3)多利用白盒测试方法做补充测试。

尤其是黑盒测试检查不到或难以检查的地方(如内存泄漏),尽量使用特殊的白盒测试方法(如内存泄漏测试),进行补充测试。

4)针对关键变量,使用数据流的测试方法确定补充路径测试的重点。

5)尽量利用测试工具完成代码结构和质量的相关分析和评估,对代码进行设计评审和优化。

6)借鉴独立路径的测试方法,设计高层次的测试用例,提高测试的覆盖性,降低测试的冗余。

写在最后
对于测试人员来说,无论我们处于学习入门阶段、刚入行工作阶段、还是工作有几年的阶段,一定要把黑盒白盒测试的内容学透,同时不断攻克每个细分领域的测试内容,让自己具备更强的专业能力,为自己未来的职业生涯铺好路~

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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