平时执行很快的SQL语句,为什么会突然卡一下?

2024-01-12 05:44

本文主要是介绍平时执行很快的SQL语句,为什么会突然卡一下?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

InnoDB在处理更新语句的时候,只做了写日志这一个磁盘操作,这个日志叫作redo log(重做日志),在更新内存写完redo log后,就返回给客户端,本次更新成功。

把内存里的数据写入磁盘的过程,术语是flush。

当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,这个内存页称为“脏页”,内存数据写入磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”。

因此,平时执行很快的更新操作,其实就是在写内存和日志,而卡的那一瞬间,可能就是在刷脏页(flush)。

引发数据库的flush过程有以下4种情况:

1、InnoDB的redo log写满了,这时候系统就会停止所有更新操作,把checkpoint往前推进,redo log留出空间可以继续写。

2、系统内存不足,当需要新的内存页,而内存不够用的时候,就要淘汰一些数据页,空出内存给别的数据页使用,如果淘汰的是“脏页”,就要先将脏页写到磁盘。

3、MySQL认为系统“空闲”的时候。

4、MySQL正常关闭的时候。

其中,第3、4种情况不太会影响性能,我们主要看第1、2种情况。

第1种,“redo log写满了,要flush脏页”,这种情况InnoDB要尽量避免,因为出现这种情况的时候,整个系统就不能再接受更新了,所有更新都必须堵住,从监控上看,这时候更新数会跌为0。

第2种,“内存不够用了,要先将脏页写到磁盘”,这种情况其实是常态。

InnoDB用缓冲池“buffer pool”管理内存,缓冲池中的内存页有三种状态:

  • 还没有使用的

  • 使用了并且是干净页

  • 使用了并且是脏页

InnoDB的策略是尽量使用内存。当要读入的数据页没有在内存的时候,就必须到缓冲池中申请一个数据页。这时候只能把最久不使用的数据页从内存中淘汰掉:如果要淘汰的是一个干净页,就直接释放出来复用;如果是脏页,就必须将脏页先刷到磁盘,变成干净页后才能复用。

所以,刷脏页虽然是常态,但是出现以下这两种情况,都是会明显影响性能的:

  • 一个查询要淘汰的脏页个数太多,会导致查询的响应时间明显变长;

  • 日志写满,更新全部堵住,写性能跌为0,这种情况对敏感业务来说,是不能接受的。

所以,InnoDB需要有控制脏页比例的机制,来尽量避免上面的这两种情况。

InnoDB刷脏页的控制策略:

首先,需要告诉InnoDB所在主机的IO能力,这样InnoDB才能知道需要全力刷脏页的时候,可以刷多快。可以通过参数innodb_io_capacity来控制,这个值建议设置成磁盘的IOPS,可通过下述指令获取。

fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500M -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest

InnoDB控制刷脏页的速度的策略参考了两个因素:脏页比例和redo log写盘速度。

参数innodb_max_dirty_pages_pct是脏页比例上限,默认值是75%。

InnoDB根据当前的脏页比例(记为M),算出一个范围在0到100之间的数字,记为F1(M)。

InnoDB每次写入的日志都有一个序号,当前写入的序号跟checkpoint对应的序号之间的差值,记为N,同样也会计算出一个0到100之间的数字,记为F2(N)。

取F1(M)和F2(N)中较大的值记为R,InnoDB按照innodb_io_capacity*R%来控制刷脏页的速度。如下图所示

图片

可通过下述语句获取当前的脏页比例:

select VARIABLE_VALUE into @a from information_schema.global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty';select VARIABLE_VALUE into @b from information_schema.global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_total';select @a/@b;

还有一个参数innodb_flush_neighbors,用来控制刷脏页时,如果数据页旁边的数据页刚好是脏页,是否要一起刷掉,这个判断会一直蔓延下去。如果该参数值是1,则会有上述的“连坐”机制,值为0则表示不找邻居,自己刷自己的。如果使用的是SSD这类IOPS比较高的设备,建议把这个参数值设置为0,并且在MySQL8.0中,这个参数值的默认值已经是0了。

正文止。

感兴趣的朋友,欢迎关注我的公众号哈,公众号上已经集成了AI大模型,大家可以过来聊天、问问题了

这篇关于平时执行很快的SQL语句,为什么会突然卡一下?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/596982

相关文章

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

MySQL 衍生表(Derived Tables)的使用

《MySQL衍生表(DerivedTables)的使用》本文主要介绍了MySQL衍生表(DerivedTables)的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学... 目录一、衍生表简介1.1 衍生表基本用法1.2 自定义列名1.3 衍生表的局限在SQL的查询语句select

MySQL 横向衍生表(Lateral Derived Tables)的实现

《MySQL横向衍生表(LateralDerivedTables)的实现》横向衍生表适用于在需要通过子查询获取中间结果集的场景,相对于普通衍生表,横向衍生表可以引用在其之前出现过的表名,本文就来... 目录一、横向衍生表用法示例1.1 用法示例1.2 使用建议前面我们介绍过mysql中的衍生表(From子句

六个案例搞懂mysql间隙锁

《六个案例搞懂mysql间隙锁》MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,本文主要介绍了六个案例搞懂mysql间隙锁,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录概念解释间隙锁详解间隙锁触发条件间隙锁加锁规则案例演示案例一:唯一索引等值锁定存在的数据案例二:

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

MySQL 设置AUTO_INCREMENT 无效的问题解决

《MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决》本文主要介绍了MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录快速设置mysql的auto_increment参数一、修改 AUTO_INCREMENT 的值。

MYSQL查询结果实现发送给客户端

《MYSQL查询结果实现发送给客户端》:本文主要介绍MYSQL查询结果实现发送给客户端方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql取数据和发数据的流程(边读边发)Sending to clientSending DataLRU(Least Rec

MySQL分区表的具体使用

《MySQL分区表的具体使用》MySQL分区表通过规则将数据分至不同物理存储,提升管理与查询效率,本文主要介绍了MySQL分区表的具体使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、分区的类型1. Range partition(范围分区)2. List partition(列表分区)3. H