本文主要是介绍使用SpringCache操作Redis缓存数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
SpringCache概念
SpringCache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单的加一个注解，就能实现缓存功能。
SpringCache提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：
- EHCache
- Caffeine
- Redis
使用（导入redis跟SpringCache的 依赖即可）
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>SpringCache常用注解
| @EnableCaching | 开启缓存注解功能，加在启动类上 |
| @Cacheable | 加在方法上，执行方法前会先去缓存中查看是否有缓存有的话直接返回，没有的话会通过反射调用方法，并将方法的返回值缓存起来 |
| @CachPut | 将方法的返回值，直接放在缓存中 |
| @CacheEvict | 将一条数据或者多条数据从缓存中删除 |
@Cacheable使用
@GetMapping("/test")
@Cacheable(value = "test",key = "#key",unless = "#result == null") //组合起来的key就是test:: + 入参key
public String test(String key) {
return "hello SpringCache";
}如果入参是对象:
@GetMapping("/test")
@Cacheable(value = "test",key = "#user.id",unless = "#result == null") //组合起来的key就是test:: + 入参user的id属性
public String test(User user) {
return "hello SpringCache";
}unless
unless的意思就是： 当不满足条件的时候进行缓存 也就是condition 相反，因为condition中没有#result这个spel表达式，所以要使用unless
底层知识：
Cacheable底层是通过代理来实现的，当你调用的时候创建一个Controller的代理对象，会先拼接key，判断在缓存中是否存在，存在直接返回，不存在通过反射调用方法。如果返回值满足指定条件（condition、unless）会将返回值缓存起来。
@CachePut 使用
CachePut会将返回值放到缓存中，unless跟condition跟Cacheable一样
还有一个不同就是Cacheable的key没有#result这个表达式，CachePut有
可以看一下CachePut源码的注释：
@GetMapping("/test3")
@CachePut(value = "test3",key = "#key")
public List<String > test3(String key) {
List<String > list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("1");
list.add("1");
list.add("1");
return list;
}@CacheEvict 使用
精准删除（test4::key）
@GetMapping("/test4")
@CacheEvict(value = "test4",key = "#key")
public List<String > test4(String key) {
return null;
}
全部删除（test4::）
@GetMapping("/test4")
@CacheEvict(value = "test4",allEntries = true)
public List<String > test4(String key) {
return null;
}这篇关于使用SpringCache操作Redis缓存数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
