自动求导的原理(Autograd, Auto Differentiation)

2024-01-11 09:38

本文主要是介绍自动求导的原理(Autograd, Auto Differentiation),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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TensorFlow的求导,实际上是先提供每一个op求导的数学实现(人手工写的函数代码),然后使用链式法则自动求出整个表达式的导数。

op的forward和backward,都是用矩阵做输入和输出的,便于GPU调库加速。

很好的示例代码:

miniflow;

开源计算图示例(1);开源计算图示例(2);开源计算图示例(3)

四种求导方式的介绍;论文:Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey

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