本文主要是介绍YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 超越RepVGG！浙大阿里提出OREPA：在线卷积重参数化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
🚀🚀🚀本文改进：OREPA在线卷积重参数化巧妙的和YOLOV8结合，并实现轻量化
🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv
学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；
1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
2）模型创新，提升分割性能；
3）独家自研模块助力分割；
1.OREPA介绍
论文：https://arxiv.org/pdf/2204.00826.pdf
摘要：结构重新参数化在各种计算机视觉任务中引起了越来越多的关注。它旨在在不引入任何推理时间成本的情况下提高深度模型的性
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