Python正则表达式元字符与字符集的一些基础用法(笔记)

2024-01-10 14:20

本文主要是介绍Python正则表达式元字符与字符集的一些基础用法(笔记),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

import re
a = 'a34j3jfdfPython7 Java.*&32\rPHP\t\n'
# r = re.findall('\d', a) # \d 等同于 [0-9]
# r = re.findall('\D', a) # \D 等同于 [^0-9]
# r = re.findall('\w', a) # \w 等同于 [A-Za-z0-9_]
# r = re.findall('\W', a) # \W 等同于 [^A-Za-z0-9_] 包括了空格,\n, \r, \t 和 特殊符号(. * & ^ ······)
# r = re.findall('\s', a) # \s 匹配任何不可见字符(即空白字符,不可见的),包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
# r = re.findall('\S', a) # 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
# r = re.findall('.', a) # 匹配除换行符\n之外其他所有字符# 数量词
# r = re.findall('\w{3,6}', a) # 贪婪,数量词限定在指定区间范围内,正则都是尽可能取到最大区间范围内的值
# r = re.findall('\w{3,6}?', a) # 非贪婪,匹配到3个单词符合就返回了 # * 匹配0次或者无限多次, 只对前面一个字符生效
# + 匹配1次或者无限多次, 只对前面一个字符生效
# ? 匹配0次或者1次, 只对前面一个字符生效
# a = 'pytho0python1pythonn2'
# r = re.findall('python*', a) # 打印结果['pytho', 'python', 'pythonn']
# r = re.findall('python+', a) # 打印结果['python', 'pythonn']
# r = re.findall('python?', a) # 打印结果['pytho', 'python', 'python']
# ? 前面是花括号,代表的是非贪婪, 负责代表数量词
# r = re.findall('python{1,2}', a) # ['python', 'pythonn']
# r = re.findall('python{1,2}?', a) # ['python', 'python']# 组
# [abcd] 中括号里里面的每个字符都是或关系,而(abcd)里面的每个字符都是且关系
# a = 'PythonPythonPythonPythonPython'
# 4 ~ 8次
# r = re.findall('(Python){3}(JS)', a) # []lanuage = 'PythonC#\n\rJavaPHP'
r = re.findall('c#', lanuage, re.I) # re.I 忽略大小写, 打印结果['C#']
r = re.findall('c#.', lanuage, re.I) # 打印结果[]
r = re.findall('c#.', lanuage, re.I | re.S) # 打印结果['C#\n']# 字符集
# s = 'abc, acc, adc, aec, afc, ahc'
# r = re.findall('a[^cfd]c', s)
print(r)

此篇只是我个人的笔记,也没做过多描述。如果对你有帮助的话,那也挺好的,哈哈哈

这篇关于Python正则表达式元字符与字符集的一些基础用法(笔记)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/591096

相关文章

JDK21对虚拟线程的几种用法实践指南

《JDK21对虚拟线程的几种用法实践指南》虚拟线程是Java中的一种轻量级线程,由JVM管理,特别适合于I/O密集型任务,:本文主要介绍JDK21对虚拟线程的几种用法,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、参考官方文档二、什么是虚拟线程三、几种用法1、Thread.ofVirtual().start(

从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南

《从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南》Go语言采用了一种独特而明确的错误处理哲学,与其他主流编程语言形成鲜明对比,本文将为大家详细介绍Go语言中错误处理详细方法,希望对大家有所帮助... 目录1 Go 错误处理哲学与核心机制1.1 错误接口设计1.2 错误与异常的区别2 错误创建与检查2.1 基础

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1

一文详解Python如何开发游戏

《一文详解Python如何开发游戏》Python是一种非常流行的编程语言,也可以用来开发游戏模组,:本文主要介绍Python如何开发游戏的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、python简介二、Python 开发 2D 游戏的优劣势优势缺点三、Python 开发 3D

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

基于Python开发Windows自动更新控制工具

《基于Python开发Windows自动更新控制工具》在当今数字化时代,操作系统更新已成为计算机维护的重要组成部分,本文介绍一款基于Python和PyQt5的Windows自动更新控制工具,有需要的可... 目录设计原理与技术实现系统架构概述数学建模工具界面完整代码实现技术深度分析多层级控制理论服务层控制注

pycharm跑python项目易出错的问题总结

《pycharm跑python项目易出错的问题总结》:本文主要介绍pycharm跑python项目易出错问题的相关资料,当你在PyCharm中运行Python程序时遇到报错,可以按照以下步骤进行排... 1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等,有可能出现的问题就是你不报错都安装

Java8 Collectors.toMap() 的两种用法

《Java8Collectors.toMap()的两种用法》Collectors.toMap():JDK8中提供,用于将Stream流转换为Map,本文给大家介绍Java8Collector... 目录一、简单介绍用法1:根据某一属性,对对象的实例或属性做映射用法2:根据某一属性,对对象集合进行去重二、Du