Python 安卓开发:Kivy、BeeWare、Flet、

2024-01-09 20:04

本文主要是介绍Python 安卓开发:Kivy、BeeWare、Flet、,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

kivy:https://github.com/kivy
python-for-android :https://python-for-android.readthedocs.io/en/latest/
BeeWare:https://docs.beeware.org/en/latest/
Flet:https://github.com/flet-dev/flet

把 PySide6 移植到安卓上去:https://www.cnblogs.com/Ctrl-cCtrl-v/p/17583640.html

Python 虽然不是专门为 Android 开发设计的,但仍有一些框架和库可以用于创建 Android 应用程序。这些框架和库使得Python开发者能够利用他们现有的Python技能来构建移动应用。以下是一些比较知名的选项:

  • Kivy:Kivy是一个开源Python库,用于开发多平台应用,包括Android。它支持多点触控,并且可以用于创建具有自定义用户界面的应用程序。Kivy的特点包括富图形界面、易于使用的事件系统,以及对多种输入设备的支持。它也有一个庞大的社区和丰富的文档。
  • BeeWare:BeeWare项目提供了一套工具和库,用于将Python应用程序转换为本地应用程序,这包括将Python代码转换为Android应用程序。它的主要优势是能够编写一次代码,然后在多个平台上运行,包括iOS、Windows、macOS和Web。它支持原生用户界面元素,使应用看起来和感觉像本地应用。GitHub:https://github.com/beeware
  • Flet:Flet旨在使开发者能够使用Python快速构建跨平台的应用程序。它专注于简化用户界面的创建过程,允许开发者使用Python代码来设计和操作用户界面元素。Flet不仅支持Android,还支持其他平台,如iOS、Web、Windows等。Flet提供了一个简洁的API,使得创建用户界面变得更加容易和直观。Flet应用程序可以实时更新,这对于需要频繁更新界面的应用程序非常有用。Flet可以很好地与其他Python库和框架集成,为开发者提供更多的灵活性。Flet适合于需要快速开发和部署跨平台应用程序的场景,特别是当这些应用不需要复杂的图形或高性能要求时。由于Flet是一个相对较新的框架,它的社区和生态可能不如像Kivy这样的成熟框架。 Github:https://github.com/flet-dev/flet

虽然使用这些框架和库可以在Android上开发应用,但需要注意的是,由于Android本身并不是为Python设计的,因此使用Python进行Android开发可能会遇到一些性能和兼容性的限制。对于需要高性能和完全利用Android平台特性的应用,原生开发(使用Java或Kotlin)可能是更好的选择。kivy很多轮子需要单独来造,时间成本和效率成本是很低,但是说如果只是开发一个简单的小应用,还可以可以学习一下,另外如果说要开发Android/IOS/Win多平台的GUI应用程序,kivy也是可以考虑以下的。

1、Kivy

Kivy 快速开始

使用 Kivy,可以创建 app 并运行在以下设备:

  • macOS、Linux、*BSD Unix、Windows
  • iPad、iPhone
  • 平板电脑、手机
  • 支持 TUIO(有形用户界面对象)的任何其他支持触摸的专业/自制设备。

快速开始

  • Introduction 介绍
  • Installing Kivy 安装 Kivy
  • A first App 第一个应用程序
  • Properties 性能
  • Kv Design Language Kv 设计语言
  • Events 事件
  • Non-widget stuff 非小部件的东西
  • Layouts 布局
  • Drawing 绘图
  • Packaging 包装
  • Diving in  深入

Kivy 编程指南

  • Programming Guide 编程指南
    • Kivy Basics Kivy 基础知识
    • Controlling the environment控制环境
    • Configure Kivy 配置 Kivy
    • Architectural Overview 架构概述
    • Events and Properties 事件和属性
    • Input management 输入管理
    • Widgets 部件
    • Graphics 图形
    • Kv language Kv语言
    • Integrating with other Frameworks与其他框架集成
    • Packaging your application打包应用程序
    • Package licensing 软件包许可

Kivy 教程

  • Pong Game Tutorial 乒乓球游戏教程
  • A Simple Paint App一个简单的绘画应用程序
  • Crash Course 速成班

Kivy API 参考

:https://kivy.org/doc/stable/api-kivy.html

2、BeeWare

BeeWare 是工具和库的集合,可以用来编写 Python GUI 跨平台的 应用程序。然后在 iOS、Android、Windows、MacOS、Linux、Web 和 tvOS 上发布。一份代码,多个平台构建 app

BeeWare 教程

使用 Python 构建 GUI 程序,并将其部署为桌面应用程序、移动应用程序、单页 Web 应用程序。

  • Tutorial 0 - Let’s get set up! 教程 0 - 让我们开始设置吧!
  • Tutorial 1 - Your first app 教程 1 - 你的第一个应用
  • Tutorial 2 - Making it interesting 教程 2 - 让它变得有趣
  • Tutorial 3 - Packaging for distribution 教程 3 - 分发打包
  • Tutorial 4 - Updating your application 教程 4 - 更新应用程序
  • Tutorial 5 - Taking it Mobile 教程 5 - 移动化
  • Tutorial 6 - Put it on the web! 教程 6 - 把它放在网络上!
  • Tutorial 7 - Get this (third)-party started 教程 7 - 启动此(第三方)方
  • Tutorial 8 - Making it Smooooth 教程 8 - 使它更平滑
  • Tutorial 9 - Testing times 教程 9 - 测试
 

3、Flet

官网文档(英文):https://flet.dev/docs/

中文文档:https://flet.qiannianlu.com/docs/

可以使用基于 Google 的 Flutter 的 Flet 控件为您的程序构建 UI。Flet 不仅“包装”了 Flutter 小部件,还通过组合较小的小部件、隐藏复杂性、实现 UI 最佳实践

Flet 允许开发者不需要前端经验,使用 Python 就很容易实时的构建 "web、移动、桌面" app。

  • 快速实现
    从想法到应用程序可能只需要几分钟时间,一个内部工具或你的团队的仪表板、周末项目、数据输入表、信息亭应用或高保真原型--Flet是一个理想的框架,可以快速生成一个漂亮的互动应用,为一群用户服务。
  • 简单架构
    不再有复杂的JavaScript前端、REST API后端、数据库、缓存等架构。有了Flet,你只需用Python编写一个有状态的应用,就可以得到多用户、实时的单页应用(SPA)。
  • 功能齐全
    要开始用Flet开发,你只需要你最喜欢的IDE或文本编辑器。没有SDK,没有成千上万的依赖,没有复杂的工具--Flet有内置的网络服务器与资产托管和桌面客户端。
  • Flutter技术支持
    Flet UI是用Flutter构建的,因此您的应用程序看起来很专业,并且可以交付给任何平台。Flet通过将较小的 "部件 "组合成即用型的 "控件",以命令式编程模型简化了Flutter模型。
  • 支持语言
    Flet与语言无关,所以你团队中的任何人都可以用他们喜欢的语言开发Flet应用程序。目前已经支持Python,接下来还将支持Go、C#和其他语言。
  • 多平台支持
    将Flet应用部署为一个网络应用,并在浏览器中查看。把它打包成独立的桌面应用程序,用于Windows、macOS和Linux。将其作为PWA安装在移动设备上,或通过Flet应用在iOS和Android上查看。

安装:pip install flet

示例:Python 编写 Flet "计数器" 程序

import flet
from flet import IconButton, Page, Row, TextField, iconsdef main(page: Page):page.title = "Flet counter example"page.vertical_alignment = "center"txt_number = TextField(value="0", text_align="right", width=100)def minus_click(e):txt_number.value = int(txt_number.value) - 1page.update()def plus_click(e):txt_number.value = int(txt_number.value) + 1page.update()page.add(Row([IconButton(icons.REMOVE, on_click=minus_click),txt_number,IconButton(icons.ADD, on_click=plus_click),],alignment="center",))flet.app(target=main)

如果想以Web方式运行程序,将最后一行替换为:flet.app(target=main, view=flet.WEB_BROWSER)

Flet 教程

官网英文

  • Getting started
  • Getting user input
  • Keyboard shortcuts
  • Colors
  • Large lists
  • Drag and drop
  • Navigation and routing
  • File picker and uploads
  • Animations
  • Authentication
  • Client storage
  • Session storage
  • Encrypting sensitive data
  • PubSub
  • User controls
  • Control Refs
  • Accessibility
  • Async apps
  • Testing on iOS
  • Testing on Android
  • Hot reload
  • Packaging app for distribution
  • Packaging desktop app
  • Publishing static website
  • Deploying web app

  • Logging

中文文档

  • 入门
  • 获取用户输入
  • 快捷键
  • 颜色
  • 大型列表
  • 拖放
  • 导航和路由
  • 文件选择器和上传
  • 动画
  • 身份验证
  • 客户端存储
  • 会话存储
  • 加密敏感数据
  • 页面异步通讯
  • 用户控件
  • 控件引用
  • 可访问性
  • 异步应用
  • 在iOS上测试
  • Android 测试
  • 热重载
  • 打包桌面应用程序
  • 发布静态网站
  • 开发网页应用

  • 日志记录

Flet 示例

  • Python - To-Do app
  • Python - Calculator app
  • Python - Trello clone
  • Python - Solitaire game
  • Python - Realtime Chat app

中文:

  • Python - To-Do应用
  • Python - 计算器应用程序
  • Python - Trello clone
  • Python - Solitaire game
  • Python - 实时聊天应用

Flet 控件

  • Layout

  • Navigation

  • Information Displays

  • Buttons

  • Input and Selections

  • Dialogs, Alerts and Panels

  • Charts

  • Animations

  • Utility

中文

  • 1.布局

  • 2.导航

  • 3.显示

  • 4.按键

  • 5.输入与选择

  • 6.对话框、警告框和面板

  • 7.图表

  • 8.动画

  • 9.工具

Flet 创建、运行、发布、打包

  • create
  • run
  • publish
  • pack

中文

  • 新建
  • 运行
  • 发布
  • 打包

示例库

:https://flet.qiannianlu.com/gallery

Flet 为 FastAPI 提供支持

将 FastAPI 与 Uvicorn、Hypercorn、Gunicorn 或其他 Web 服务器结合使用,可以取代内置的Flet Web服务器(Fletd),并可可靠地运行生产用途的Flet工作负载。可以使用Flet轻松将交互式实时仪表板和管理UI添加到现有或新的FastAPI服务中。

import uvicorn
from pathlib import Path
import flet as ft
import flet_fastapiasync def main(page: ft.Page):await page.add_async(ft.Text("Hello, Flet!"))app = flet_fastapi.app(main)if __name__ == '__main__':uvicorn.run(f'{Path(__file__).stem}:app', host="0.0.0.0", port=5555)

直接运行脚本,即可看到在网页上输出 Hello, Flet!

或者命令启动 Uvicorn:uvicorn hello:app

4、Flutter

官网:https://flutter.cn/

官网文档:https://flutter.cn/docs

Flutter 是 Google 开源的应用开发框架,仅通过一套代码库,就能构建精美的、原生平台编译的多平台应用。

  • 快速:Flutter 代码可以直接编译成 ARM 或 Intel 平台的机器代码,以及 JavaScript 代码,确保了 Flutter 应用能够拥有原生平台的性能表现。
  • 高效:使用热重载 (Hot Reload) 快速构建和迭代你的产品,更新代码后即刻看到变化,也不会丢失应用状态。
  • Flutter 由 Dart 强力驱动,助力高效构建全平台应用。Dart 编程语言:https://dart.cn/

安装和环境配置

:https://flutter.cn/docs/get-started/install

安装

  • 1. 安装和环境配置
  • 2. 编辑工具设定
  • 3. 开发体验初探
  • 4. 编写第一个 Flutter 应用
  • 5. 了解更多

入门 Flutter,秒变大前端

:https://zhuanlan.zhihu.com/p/90836859

《Flutter实战·第二版》:https://book.flutterchina.club/

这篇关于Python 安卓开发:Kivy、BeeWare、Flet、的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/588274

相关文章

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

Python中help()和dir()函数的使用

《Python中help()和dir()函数的使用》我们经常需要查看某个对象(如模块、类、函数等)的属性和方法,Python提供了两个内置函数help()和dir(),它们可以帮助我们快速了解代... 目录1. 引言2. help() 函数2.1 作用2.2 使用方法2.3 示例(1) 查看内置函数的帮助(

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》:本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具

Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码

《Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码》对于python的学习者,能够写出一个飞机大战的程序代码,是不是感觉到非常的开心,:本文主要介绍Python实例题之pygame开发打飞机... 目录题目pygame-aircraft-game使用 Pygame 开发的打飞机游戏脚本代码解释初始化部

Python pip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明

《Pythonpip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明》为了方便开发和部署,我们常常需要将Python项目所依赖的第三方包导出到本地文件夹中,:本文主要介绍Pythonpip下载包及所有依... 目录步骤说明命令格式示例参数说明离线安装方法注意事项总结要使用pip下载包及其所有依赖到指定文件夹,请按照以