本文主要是介绍2023年“此星光明”的编程之旅——星光不问赶路人,时光不负有心人，付出与提升并行，分享与收获皆得，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
回顾2023
2023年是难忘和成熟的一年，同时也是收获满满的一年，这一年有幸被评为博客之星TOP13（此星光明-CSDN博客），相较于去年又有了巨大的提升，因为专业的限制，所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于Google Earth Engine、PIE-ENGINE以及AI Earth和中科星图的有关和遥感云计算相关的内容，整个创作内容主要是超过80%以上是以公开的数据资源、GEE中常见的用户错误总结以及与GEE相关的高质量文献的代码分享等等。以下的图片是展示的我创作的过程以及创作的频率，基本上每天都在更新，而且有时候更新的博客篇数超过4-5篇/天。
从分享的博客的频率来看，每天只要有时间就会写，特别是每天都坚持分享在遥感云计算领域国内外公开数据集，这么分享的很大一部分原因主要是我的专业限制，导致了无法覆盖所有的遥感云计算领域的专业，同时也是为了想让不同打的专业方向内专家学者以及老师同学能尽快的了解该如何利用遥感云计算平台来提高科研产出。此外，分享最多的就是GEE中出现的常见错误，这里主要是为了让很多同学遇到错误能直接快速的寻找到所需的答案。下面这张图展示的是我创作过程中主要的关键词。
对于我的个人能力，获得超过30个勋章，最著名的还是今年6月份城市之星，以及 年底的2023年博客之星TOP13，都是对我个人能力的肯定和未来继续前进的鞭策。
主要成果
与此同时，我在使用GEE进行科研成果的产出，今年成果利用该平台实现了两篇高质量论文（sci 1区和2区各一篇）的发表分别为：
Yan X, Li J, Smith A R, et al. Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-ground biomass models[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(2): 4471-4491.
Yan X, Li J, Smith A R, et al. Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Data[J]. Land, 2023, 12(12): 2149.
这两篇文章主要的内容分别是森林碳储量和生物量的模型评估，另一篇，就是基于多源遥感和机器学习方法的快速土地分类的文章，本质上两篇文章都是利用多源遥感和机器学习方法在GEE遥感云平台来实现的，总的代码超过了8000行，同时根据论文的研究需求分别建立了4个APP应用，以方便给没有编程基础的用户使用，应用链接分别如下：
森林地上生物量与多源遥感变量相关性分析应用链接：
Forest AGB variables Correlation analysis
森林地上生物量与多源遥感变量重要性分析应用链接：
Forest AGB variable importance Analysis
森林地上生物量预测应用链接：
Forest Aboveground Biomass Prediction
长时序遥感土地分类应用链接：
基于Landsat光谱差异的土地分类
上面两篇期刊论文已经写了两篇详细的博客来进行了阐述，有研究关于森林生物量碳储量模型以及多源遥感土地分类的科研人员可以参考下面两篇博客：
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP_多源遥感变量-CSDN博客
GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类_gee样本迁移-CSDN博客
在2024年1月我受邀参加了第三届GEE技术分享，同时，再次受邀给树谷学院开展有关最新研究成功的的专业培训课程分享等等。
书接前文，对于2023年博客的分享，为什么没有特别多的高质量文献呢？这里最主要的原因，你比如说当你在使用GEE各云平台的时候出现了错误，我只能就这个问题给出是什么问题，原始代码的结果，以及解决方案和解决后的代码，总共写出来可能代码很多但是并不一定有很多的文字，因此造成了一整年写了超过700篇文章，但仅仅只有307高质量博客参与博客评选，其实这就是技术博主和CSDN平台评选博客之星的差异。
国外留学访问
因为这一整年我都在英国班戈大学&威尔士环境中心开展为期一年的交流，因此，很多时候博客的评论区以及私信都不能及时回复，在这里也给各位亲爱的粉丝说一声抱歉了。过去一年总的粉丝量从27000提升到47000+是一个巨大的提升，毕竟在云计算时代，测绘遥感云计算领域仅仅占据很小的一部分，未来期待大家能持续关注我的博客，同时，私信我，我会在第一时间了解大家的需求，当你在提问的时候一定要告知你是看到哪篇文章发现的问题，如果不想成为我的粉丝可以直接在博客进行评论，这样也更方便我能就专门的内容进行回复。
CSDN平台建议
对于CSDN平台，我在国外基本上是我发写博客的，很多时候只能利用远程桌面操作国内的电脑来实现博客的发布，也希望CSDN平台能再次确认一下国外网络的畅通。这个是我在英国访问期间发现的最大的问题。
展望2024
期望，未来心的一年，在博客上我还需要发布和更新更多专业领域的内容，与此同时紧跟国内外遥感各云计算平台的发展趋势，以能让所有的粉丝紧跟时代的步伐，通过快速阅读我的博客来了解现在行业的发展趋势和最新的科研成果等。未来将以GEE\PIE等平台发布的论文来给大家带来更多的代码解析，另外,这里请求各位粉丝朋友能在看到又有的博客的时候可以转发和收藏,在此谢过大家。
个人发展
对于我个人来说，我要开辟更多的领域，特别是科研作图，利用GEE Python代码来实现科研一条轮，不用再学习专业的画图软件R或者orange等绘图软件,从而为大家的科研提供更多的捷径.未来的一年我将更加积极地美化我的博客,从而让可读性更高,以此为大家提高更好的服务,如果您有特殊的需求,请私信或者关注我的微信公众账号:生态云计算 在底部的商务合作找到我即可。
最后,期待大家在新的一年里都能实现自己的小目标,争取在新的一年都能顺顺利利,科研成果满满,在我的能力范围内给大家提供最优质的服务,让我们期待新的一年里我们都收获满满。
这篇关于2023年“此星光明”的编程之旅——星光不问赶路人,时光不负有心人，付出与提升并行，分享与收获皆得的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
