本文主要是介绍数量技术宅·安徽财经大学 线上策略分享会，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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Python股票量化投资
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Python数字货币量化投资
C++语言CTP期货交易系统开发
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数量技术宅·安财讲座 Part1：团队简介
数量技术宅与安徽财经大学联合组织，线上策略分享会，第一部分：数量技术宅团队简介、历史业绩
数量技术宅·安财讲座 Part1：团队简介
数量技术宅·安财讲座 Part2：走进量化投资
数量技术宅与安徽财经大学联合组织，线上策略分享会，第二部分：走进量化投资 通过3个问题： 1.什么是量化投资？ 2.量化投资所用的策略是简单的还是复杂的？ 3.量化投资是否与量化投资策略划等号？ 来为大家全方位揭开量化投资的神秘面纱
数量技术宅·安财讲座 Part2：走进量化投资
数量技术宅·安财讲座 Part3：股票量化策略之择时策略
数量技术宅与安徽财经大学联合组织，线上策略分享会，第三部分：股票择时策略 所谓择时策略，就是告诉你，什么时候该买股票，什么时候该卖股票 直播中举了两个例子，一个是长线的择时策略，另一个是短线的择时策略 短线择时策略，也可以应用到股指期货市场
数量技术宅·安财讲座 Part3：股票量化策略之择时策略
数量技术宅·安财讲座 Part4：股票量化策略之选股策略
数量技术宅与安徽财经大学联合组织，线上策略分享会，第四部分：股票选股策略 我们买哪些股票，才能长期盈利？ 技术宅从多因子选股建模的角度，分成7步，从因子数据获取、数据预处理（标准化、中性化）、再到ICIR计算、IC半衰期计算、因子分层计算，Top-bottom，最后到因子选股回测，一步一步为大家详细讲解
数量技术宅·安财讲座 Part4：股票量化策略之选股策略
数量技术宅·安财讲座 Part5：股票量化策略之机器学习策略
数量技术宅与安徽财经大学联合组织，线上策略分享会，第五部分：机器学习选股策略 介绍了强化学习、监督学习在股票市场的应用
数量技术宅·安财讲座 Part5：股票量化策略之机器学习策略
数量技术宅·安财讲座 Part6：如何求职量化投资岗位
数量技术宅与安徽财经大学联合组织，线上策略分享会，第六部分：如何求职量化投资岗位 介绍量化投资面试常见问题，需要做的准备，以及我们能够提供的帮助
数量技术宅·安财讲座 Part6：如何求职量化投资岗位
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