本文主要是介绍构建人工智能系统并非一项简单的工作，每一个阶段都伴随着挑战，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大多数企业都在增加人工智能方面的投资，因为疫情爆发。一些组织正在加速采用人工智能，以确保他们的业务不受当前疫情的影响。
但组织也需要认识到采用人工智能的挑战。构建人工智能系统并非一项简单的工作，每一个阶段都伴随着挑战。
即便你建立了一个人工智能项目，在部署时也会有很高的失败率，这可以归结为很多原因。本文将介绍人工智能项目失败的五个主要原因，并提到了成功实施人工智能项目的解决方案。
一、战略方针不当
战略方针有两个方面：一是好高骛远，二是缺乏商业方法。
当谈到采用人工智能项目时，大多数组织通常都是从大规模的问题开始。主要原因之一是人们对人工智能的错误认识。
当前，人工智能被过分炒作，但并没有得到足够的应用。大部分人认为人工智能是一种先进的技术，不亚于魔法。虽然人工智能足以成为一项这样的技术，但它还处于非常初级的阶段。
而且，当一个组织采用人工智能，是对时间、金钱、资源和人力的巨大投资。因为公司投入了如此巨大的资金，他们也期待更高的回报。
但是，正如前面所提到的，人工智能还是太狭隘，不可能一蹴而就地推动这样的回报。那就意味着你得不到正的投资回报率了吗？完全不是这样。
人工智能的采用是一个循序渐进的过程。你构建的每个人工智能项目都是让人工智能成为你业务核心的一步。所以从一些小的项目开始，比如测量你的产品需求，预测信用评分，个性化营销等等。当你构建更多的项目时，你的人工智能会更好地理解你的需求（有了所有的数据），你就会看到更好的投资回报率。
接下来是问题的第二个方面：当公司决定构建一个人工智能项目的时候，他们总是从技术的角度来看问题陈述。这一做法让他们不能衡量其真正的商业成功。
这篇关于构建人工智能系统并非一项简单的工作，每一个阶段都伴随着挑战的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
