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Doris 案例篇——长安汽车基于 Doris 的车联网数据分析平台建设实践
随着消费者更安全、更舒适、更便捷的驾驶体验需求不断增长，汽车智能化已成必然趋势。长安汽车智能化研究院作为长安汽车集团有限责任公司旗下的研发机构，专注于汽车智能化技术的创新与研究。为满足各业务部门的数据分析需求，长安汽车基于 Apache Doris 升级了车联网数据分析平台，支撑单日百亿级别数据实时处理，并实现十亿级别数据查询秒级响应，为长安汽车在提升用户用车体验、实时预警车辆故障、保证车辆安全驾驶等方面带来显著成果，为其在智能化方向的技术创新提供了有力支持。
智能化是汽车工业进程中的一场革命，它旨在利用大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿数字技术，对汽车设备和系统的运行状态进行全方位的感知、分析、决策和控制，从而提高汽车的安全性、舒适性、便捷性和节能性。
长安汽车智能化研究院作为长安汽车集团有限责任公司旗下的研发机构，专注于汽车智能化技术的创新与研究，其愿景是通过持续创新和技术突破，实现汽车智能驾驶、智能网联和智能交通的全面发展，为消费者提供更安全、更便捷、更智能的出行体验，并致力于成为中国汽车智能化领域的领军企业。
实现汽车智能化的关键之一，是需要建立稳定、高效的数据平台，以承载和利用海量的车联网数据。作为智能化发展的重要支撑，长安汽车智能化研究院肩负着整个长安汽车集团车联网数据的汇聚、处理和应用工作。为满足各业务部门提出的数据支持需求，目前已经构建了车联网数据分析平台，并在业务指标分析、质量管理系统、智慧能耗、智能诊断、智慧运营等多个重点领域实现数据应用。
本文将详细介绍长安汽车车联网数据分析平台的演进历程及实践经验，分享长安汽车基于 Apache Doris 支撑单日百亿级别数据实时处理、实现十亿级
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