SWI项目开发（项目书框架）+代码

本文主要是介绍SWI项目开发（项目书框架）+代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

SWI项目开发（简略版）

”熊猫“鉴别系统设计与实现

创建一个”熊猫“鉴别系统

项目书如下：

实验目的

实验要求

实验环境

实验内容

实验步骤

问题思考

实验总结

一、实验目的

（1）深入实践课程的理论知识；
（2）理解并掌握人工智能prolog语言，熟练使用SWI-PROLOG；
（3）加强对智能系统课程内容的理解和掌握，培养综合运用所学知识开发智能系统的能力。
（4）增强小组成员间的合作能力和沟通能力。

二、实验要求

（1）用产生式规则作为知识表示，用产生系统实现该系统。
（2）可使用本实验指导书中给出的示例程序，此时只需理解该程序，并增加自己感兴趣的修改即可；也可以参考该程序，然后用PROLOG语言或其他语言另行编写。
（3）程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。

三、实验环境

 SWI-Prolog

四、实验内容

由于小熊猫、熊猫和小浣熊三个物种的动物高度相似，拟定建造一个熊猫鉴别系统（根据条件检索和区别小熊猫、熊猫和小浣熊），具体应用领域暂定，具体功能为检索区别、列举特征。

五、实验步骤

1、建造一个“熊猫鉴别”系统所需完成的内容有：
（1）用户界面：采用问答方式；
（2）知识库：存放产生式规则，库中规则可以增删；
（3）数据库：用来存放用户回答的问题，已知事实，推理的得到的中间事实；
（4）推理机：如何运用知识库中的规则进行问题的推理控制；

2、“熊猫鉴别”实验规则集

物种/特征	毛发颜色	栖息地	黑眼圈	爪子	第一印象
小熊猫 `（ailurusFulgen）`	红棕色	森林	无	大	憨憨的
熊猫`（panda）`	黑白	森林	有	大	憨憨的
浣熊`（racoon）`	黑白（灰）	河边	有	小	贱贱的

3、实验具体步骤
（1）充分理解知识库已有知识，提出待解决问题
（2）建立规则库
（3）从规则库中获取可用规则集
（4）确定搜索控制策略
（5）通过搜索控制策略，从规则集中选出最优规则
（6）执行最优规则，更新知识库
（7）反复多次以上步骤
（8）获得解决方案
4、编写程序及调试运行步骤
（1）程序代码
(此处展示大体思路和部分细节，详情后续更新)

%animals we want to check out
......%fur color
......%location
......%dark circles
......%claws
......%first expression
......%judgment index
......%you need first use order 'pickup' or 'inputin' to have a try.%list characters for the animal you pick
pickup :-((write('you may choose one from [ailurusFulgen, panda, racoon]'),nl,read(Q),animal(Q)) ->%triggers the first line(write('is one of three animals'), nl) ;(write('isnt any one of three animals,please try again'),nl)),((with_brown_fur(Q)) ->%triggers the second line(write('with brown fur'), nl) ;(write('with gray and black fur'),nl)),(......).
%input some characters to find out which animal it is
inputin :-write("Judge characteristics and answer one from yes and no:"),nl,((......).......(write("Is it living in forest:"),nl, read(A), judgeyes(A), nl) ->write("it is a panda") ;write("it is a racoon")).

（2）调试
记事本编写程序后，在swi-prolog环境下进行代码运行和结果判断，进行修改；

（3）运行结果

这里简单展示了功能，一个为列举出三个动物中的某一个的特征，另一个为根据特征判断该动物是三种动物中的哪一种。

六、问题思考

思考：从 Prolog 的语句来看， Prolog 语言的文法结构相当简单。但由于它的语句是 Horn 子句，而 Horn 子句的描述能力是很强的，所以 Prolog 的描述能力也是很强的。例如，当它的事实和规则描述的是某一学科的公理，那么问题就是待证的命题；当事实和规则描述的是某些数据和关系，那么问题就是数据查询语句；当事实和规则描述的是某领域的知识，那么问题就是利用这些知识求解的问题；当事实和规则描述的是某初始状态和状态变化规律，那么问题就是目标状态。所以可以看出，同过程性语言相比，对于一个 Prolog 程序，其问题就相当于主程序，其规则就相当于子程序，而其事实就相当于数据。