【经济学】日常生活遇到的经济学问题

2024-01-08 12:44

本文主要是介绍【经济学】日常生活遇到的经济学问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1. 提前支出问题
    • 1.1. 问题描述
    • 1.2. 分析过程
  • 2. 岗位筛选问题
    • 2.1. 问题描述
    • 2.2. 分析过程

1. 提前支出问题

1.1. 问题描述

现在某运营商的活动中中了价值4000块的手表,如果要兑奖,需要满足以下条件:

  • 手机卡已经使用2年以上
  • 需要个人信用良好,有6000块的额度,因为兑奖的同时需要签订协议,要从你的额度中提前预支6000块冲到手机卡里,每月交话费就是还额度

分析中奖者和运营商的利益得失。

1.2. 分析过程

问题的本质是充6000块话费返4000块的手表是否有利。

  • 中奖者
    • 有利:当前立即获得价值4000块的手表,手机卡中立即充值6000块。
    • 不利:当前要提前支出6000块话费,如果无法一次性拿出,需要承担借贷还款风险。
  • 运营商
    • 有利:提前实现了6000块的营业额,增加了用户对当前手机卡的使用粘度。
    • 不利:需要赠予用户4000块的手表,损失部分利润。

从时间角度来看:

  • 短期
    • 中奖者:提前支出了未来可预期消费支出,以19元/月的套餐来考虑,提前支出了 6000 19 = 316 月 = 26 年 \frac{6000}{19}=316\mathrm{月}=26\mathrm{年} 196000=316=26的消费支出。
    • 运营商:当前实现了6000块的营业额和4000块的损失,当前销售收入2000块。
  • 长期
    • 中奖者:可能要承担每月还款风险,手机卡如果因特殊原因更换了,将承受几千块的损失。
    • 运营商:降低了未来26年用户停止使用手机卡的风险,透支了未来的可预期的销售收入。

总的来说,这种交6000返4000的做法,实质上是运营商通过4000块的风险成本,将运营商的未来长期(26年)的没有销售收入的风险转变为中奖者没有进行预期支出所产生的风险,预支的时间越长,风险越大,情况越难预料和估计,但是运营商却确确实实已经拿到了26年的话费,中奖者实际上要在近期支出6000块但要等26年后才能落实4000块的风险转嫁金带来的 4000 + 6000 ( 话费,预期消费 ) = 10000 4000+6000(\mathrm{话费,预期消费})=10000 4000+6000(话费,预期消费)=10000收益,要等 6000 − 4000 19 = 105 月 = 9 年 \frac{6000-4000}{19}=105\mathrm{月}=9\mathrm{年} 1960004000=105=9才能消除风险,获得6000块的价值,抵消6000块的支出,要等9年以上运营商才会亏,中奖者才能赚。

从当前社会发展速度和科技发展速度来考虑,超过5年的执行合同都要慎重,未来的情况和风险难以预料,要避免对未来的生活产生过多的影响,使得生活可持续。

2. 岗位筛选问题

2.1. 问题描述

现在一个毕业生需要投简历,找工作,毕业生身上有学历、项目经历等属性,工作岗位有工作要求、薪资等属性,问该毕业生如何投简历才能尽可能快地找到薪资待遇尽可能好的工作?

2.2. 分析过程

问题的本质是限制条件下最优化策略问题。

  • 最优化指标
    • 工作匹配度
    • 薪资待遇
  • 限制条件
    • 毕业生的筛选属性
    • 工作岗位的筛选属性
    • 面试风险
  • 应对策略
    • 根据毕业生和工作岗位的筛选属性,筛掉不合要求的岗位,为了应对面试风险,应当尽可能考虑向多个多种工作岗位、多个不同公司投简历。
    • 优先考虑薪酬确定的工作,这样可以降低不确定性因素。
    • 为了降低找工作的成本,应当将接受简历的岗位根据工作熟悉程度、薪酬待遇、公司经营情况进行综合评分,按照得分从高到低的顺序依次去面试,一旦面试通过后续工作就没必要面试了。

这篇关于【经济学】日常生活遇到的经济学问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/583489

相关文章

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

解决RocketMQ的幂等性问题

《解决RocketMQ的幂等性问题》重复消费因调用链路长、消息发送超时或消费者故障导致,通过生产者消息查询、Redis缓存及消费者唯一主键可以确保幂等性,避免重复处理,本文主要介绍了解决RocketM... 目录造成重复消费的原因解决方法生产者端消费者端代码实现造成重复消费的原因当系统的调用链路比较长的时

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决

《kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决》kkFileView启动报错因office组件2003端口未关闭,解决:查杀占用端口的进程,终止Java进程,使用shutdown.s... 目录原因解决总结kkFileViewjavascript启动报错启动office组件失败,请检查of

SpringBoot 异常处理/自定义格式校验的问题实例详解

《SpringBoot异常处理/自定义格式校验的问题实例详解》文章探讨SpringBoot中自定义注解校验问题,区分参数级与类级约束触发的异常类型,建议通过@RestControllerAdvice... 目录1. 问题简要描述2. 异常触发1) 参数级别约束2) 类级别约束3. 异常处理1) 字段级别约束

Python错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute问题的彻底解决方法

《Python错误AttributeError:NoneTypeobjecthasnoattribute问题的彻底解决方法》在Python项目开发和调试过程中,经常会碰到这样一个异常信息... 目录问题背景与概述错误解读:AttributeError: 'NoneType' object has no at

Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决

《Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决》本文主要介绍了SpringRedisTemplate中使用JSON序列化时泛型信息丢失的问题及其提出三种解决方案,可以根据性... 目录背景解决方案方案一方案二方案三总结背景在使用RedisTemplate操作redis时我们针对

Kotlin Map映射转换问题小结

《KotlinMap映射转换问题小结》文章介绍了Kotlin集合转换的多种方法,包括map(一对一转换)、mapIndexed(带索引)、mapNotNull(过滤null)、mapKeys/map... 目录Kotlin 集合转换:map、mapIndexed、mapNotNull、mapKeys、map

nginx中端口无权限的问题解决

《nginx中端口无权限的问题解决》当Nginx日志报错bind()to80failed(13:Permissiondenied)时,这通常是由于权限不足导致Nginx无法绑定到80端口,下面就来... 目录一、问题原因分析二、解决方案1. 以 root 权限运行 Nginx(不推荐)2. 为 Nginx

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原