本文主要是介绍生成对抗网络（带有分步 Python 代码！），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
生成对抗网络（GAN）是一种深度学习架构，由两个在零和博弈论框架中相互竞争的神经网络组成。GAN 的目标是生成类似于某些已知数据分布的新的合成数据。它们是一类强大而迷人的神经网络，用于无监督学习。GAN 的概念由 Ian Goodfellow 于 2014 年提出。
这篇关于生成对抗网络（带有分步 Python 代码！）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
原文地址:https://blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/135239544
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.chinasem.cn/article/578727。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈，一经查实，立即删除！我们的邮箱：23002807@qq.com
