Docker-Compose部署Redis(v7.2)分片集群(含主从)

本文主要是介绍Docker-Compose部署Redis(v7.2)分片集群(含主从)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

环境

• docker desktop for windows 4.23.0
• redis 7.2

目标

搭建如下图分片+主从集群。

一、前提准备

1. 文件夹结构

因为Redis 7.2 docker镜像里面没有配置文件，所以需要去redis官网下载一个复制里面的redis.conf
博主这里用的是7.2.3版本的redis.conf，这个文件就在解压后第一层文件夹里。

然后构建如下文件夹结构。

sharding/
├── docker-compose.yaml
├── master1
│   └── conf
│       └── redis.conf
├── master2
│   └── conf
│       └── redis.conf
├── master3
│   └── conf
│       └── redis.conf
├── replica1
│   └── conf
│       └── redis.conf
├── replica2
│   └── conf
│       └── redis.conf
└── replica3└── conf└── redis.conf

二、配置文件

1. redis.conf

对每个redis.conf都做以下修改。分片集群的redis主从的redis.conf目前都是一样的。

port 6379
# 开启集群功能
cluster-enabled yes
# 集群的配置文件名称，不需要我们创建，由redis自己维护
cluster-config-file /data/nodes.conf
# 节点心跳失败的超时时间
cluster-node-timeout 5000
# 持久化文件存放目录
dir /data
# 绑定地址
bind 0.0.0.0
# 让redis后台运行
daemonize no
# 保护模式
protected-mode no
# 数据库数量
databases 1
# 日志
logfile /data/run.log

2. docker-compose文件

version: '3.8'networks:redis-sharding:driver: bridgeipam:driver: defaultconfig:- subnet: 172.30.2.0/24services:master1:container_name: master1image: redis:7.2volumes:- ./master1/conf:/usr/local/etc/redisports:- "7001:6379"command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]networks:redis-sharding:ipv4_address: 172.30.2.11master2:container_name: master2image: redis:7.2volumes:- ./master2/conf:/usr/local/etc/redisports:- "7002:6379"command: [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]networks:redis-sharding:ipv4_address: 172.30.2.12master3:container_name: master3image: redis:7.2volumes:- ./master3/conf:/usr/local/etc/redisports:- "7003:6379"command: [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]networks:redis-sharding:ipv4_address: 172.30.2.13replica1:container_name: replica1image: redis:7.2volumes:- ./replica1/conf:/usr/local/etc/redisports:- "8001:6379"command: [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]networks:redis-sharding:ipv4_address: 172.30.2.21replica2:container_name: replica2image: redis:7.2volumes:- ./replica2/conf:/usr/local/etc/redisports:- "8002:6379"command: [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]networks:redis-sharding:ipv4_address: 172.30.2.22replica3:container_name: replica3image: redis:7.2volumes:- ./replica3/conf:/usr/local/etc/redisports:- "8003:6379"command: [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]networks:redis-sharding:ipv4_address: 172.30.2.23

需要注意以下几点

• 这里自定义了bridge子网并限定了范围，如果该范围已经被使用，请更换。
• 这里没有对data进行-v挂载，如果要挂载，请注意宿主机对应文件夹权限问题。

随后运行

docker-compose -p redis-sharding up -d

三、构建集群

接下来所有命令都在master1容器的命令行执行

1. 自动分配主从关系

这个命令会创建了一个集群，包括三个主节点和三个从节点，每个主节点分配一个从节点作为副本，前3个ip为主节点，后3个为从节点，主节点的从节点随机分配。

redis-cli --cluster create 172.30.2.11:6379 172.30.2.12:6379 172.30.2.13:6379 172.30.2.21:6379 172.30.2.22:6379 172.30.2.23:6379 --cluster-replicas 1

如果希望手动指定主从关系，看下面，否则你可以跳过这一章节了。

2.1 构建3 master集群

redis-cli --cluster create 172.30.2.11:6379 172.30.2.12:6379 172.30.2.13:6379 --cluster-replicas 0

2.2 手动配置从节点

查看3个主节点的ID

redis-cli -h 172.30.2.11 -p 6379 cluster nodes

下面3个命令会将3个从节点加入集群中，其中172.30.2.11可以是三个主节点的任意一个。

redis-cli -h 172.30.2.21 -p 6379 cluster meet 172.30.2.11 6379
redis-cli -h 172.30.2.22 -p 6379 cluster meet 172.30.2.11 6379
redis-cli -h 172.30.2.23 -p 6379 cluster meet 172.30.2.11 6379

然后为每个从节点指定主节点。

redis-cli -h 172.30.2.21 -p 6379 cluster replicate <master-ID>
redis-cli -h 172.30.2.22 -p 6379 cluster replicate <master-ID>
redis-cli -h 172.30.2.23 -p 6379 cluster replicate <master-ID>

四、测试

1. 集群结构

可以通过以下命令查看集群中每个节点的id、角色、ip、port、插槽范围等信息

 redis-cli -h 172.30.2.11 -p 6379 cluster nodes

2. 分片测试

往集群存入4个键值

redis-cli -c -h 172.30.2.11 -p 6379 set key1 value1
redis-cli -c -h 172.30.2.11 -p 6379 set key2 value2
redis-cli -c -h 172.30.2.11 -p 6379 set key3 value3
redis-cli -c -h 172.30.2.11 -p 6379 set key4 value4

查看每个主节点现有的键值，会发现每个节点只有一部分键值。

redis-cli -h 172.30.2.11 -p 6379 --scan
redis-cli -h 172.30.2.12 -p 6379 --scan
redis-cli -h 172.30.2.13 -p 6379 --scan

这篇关于Docker-Compose部署Redis(v7.2)分片集群(含主从)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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