本文主要是介绍【LeetCode】1158. 市场分析 I，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
表： Users
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | user_id | int | | join_date | date | | favorite_brand | varchar | +----------------+---------+ user_id 是此表主键（具有唯一值的列）。 表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。
表： Orders
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | order_id | int | | order_date | date | | item_id | int | | buyer_id | int | | seller_id | int | +---------------+---------+ order_id 是此表主键（具有唯一值的列）。 item_id 是 Items 表的外键（reference 列）。 （buyer_id，seller_id）是 User 表的外键。
表：Items
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | item_id | int | | item_brand | varchar | +---------------+---------+ item_id 是此表的主键（具有唯一值的列）。
编写解决方案找出每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下。
示例 1:
输入： Users 表: +---------+------------+----------------+ | user_id | join_date | favorite_brand | +---------+------------+----------------+ | 1 | 2018-01-01 | Lenovo | | 2 | 2018-02-09 | Samsung | | 3 | 2018-01-19 | LG | | 4 | 2018-05-21 | HP | +---------+------------+----------------+ Orders 表: +----------+------------+---------+----------+-----------+ | order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id | +----------+------------+---------+----------+-----------+ | 1 | 2019-08-01 | 4 | 1 | 2 | | 2 | 2018-08-02 | 2 | 1 | 3 | | 3 | 2019-08-03 | 3 | 2 | 3 | | 4 | 2018-08-04 | 1 | 4 | 2 | | 5 | 2018-08-04 | 1 | 3 | 4 | | 6 | 2019-08-05 | 2 | 2 | 4 | +----------+------------+---------+----------+-----------+ Items 表: +---------+------------+ | item_id | item_brand | +---------+------------+ | 1 | Samsung | | 2 | Lenovo | | 3 | LG | | 4 | HP | +---------+------------+ 输出： +-----------+------------+----------------+ | buyer_id | join_date | orders_in_2019 | +-----------+------------+----------------+ | 1 | 2018-01-01 | 1 | | 2 | 2018-02-09 | 2 | | 3 | 2018-01-19 | 0 | | 4 | 2018-05-21 | 0 | +-----------+------------+----------------+
with cte1 as(select buyer_id,order_datefromOrderswhere left(order_date,4)=2019
)select
user_id as buyer_id,
join_date,
ifnull(count(buyer_id),0) as orders_in_2019
from
Users left join cte1
on Users.user_id=cte1.buyer_id
group by user_id这篇关于【LeetCode】1158. 市场分析 I的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
