本文主要是介绍【运筹学基础】决策，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前段时间准备自考的《运筹学》第二次考试，对之前模糊的地方翻了个底朝天，总算是弄得明白了。这篇文章分享下关于决策的理解。
概念
直白一点来说，决策和我们日常生活中的计划是一个意思。和计划一样，决策也是为了实现既定的目标，根据内部资源和外部环境进行分析评价，制定一个或以上的可行方案去执行。决策和我们日常生活中的计划的区别或许在于我们日常中的计划没有决策这样正式。
在企业管理中，视具体环境而言，决策可分为确定条件下的决策、不确定条件下的决策和风险条件下的决策这三种。这种分类方法的依据是可能存在的自然状态以及管理者分配给每种状态的概率的能力。
确定条件下
所谓确定条件下的决策，指的是待决策的事情只有只有一种自然状态。这种条件下的决策我们不做讨论，我们要讨论的是不确定条件下和风险条件下这两种情况下决策。
不确定条件下
不确定条件指的是决策者需要考虑的自然状态有一个以上，且管理者无法根据客观资料估计每种自然状态的概率。该条件下的决策参考方案包括最大最大收益值决策标准、最大最小收益指决策标准和最小最大遗憾值标准以及一个折中标准。
最大最大决策标准
1）确定每个方案的最大收益值
2）从最大收益值中选取最大值
最大最小决策标准
1）确定每个方案的最小收益值
2）从所有最小收益值中选取最大收益值
最小最大遗憾值决策标准
1）确定每个状态下的最大遗憾值
2）从每个方案中选取最小的一个遗憾值
3）选取各个方案中遗憾值最小的方案
现实主义决策标准
现实主义决策标准是一个比较高端的决策方案，采取这个决策标准需要管理者的管理经验和对市场的预期判断。
风险条件下
风险条件下的决策需要管理者为每个方案分配各个情况可能出现的概率，也是一个需要管理技术的活儿。风险条件下的决策主要分为最大期望收益值标准和最小期望损失值标准。我们需要注意的是如何分配获取情报的资金。通常情况下，理论上的最大期望收益值和精确请报下的最大期望收益值之差的绝对值即为购买情报的资金的参考值。
有关决策的基础理解就先介绍到这里了。
感谢您的宝贵时间，祝生活愉快，谢谢~~
—书生
这篇关于【运筹学基础】决策的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
