基于gamma矫正的照片亮度调整（python和opencv实现）

本文主要是介绍基于gamma矫正的照片亮度调整（python和opencv实现），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

import cv2
import numpy as npdef adjust_gamma(image, gamma=1.0):invGamma = 1.0 / gammatable = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")return cv2.LUT(image, table)# 读取图像
original = cv2.imread("test.png", 1)# gamma矫正
gamma = 1.8 # 矫正系数：越大越亮、越小越暗
adjusted = adjust_gamma(original, gamma=gamma)
cv2.imwrite("result.jpg", adjusted)

矫正前后效果如下：

这篇关于基于gamma矫正的照片亮度调整（python和opencv实现）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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