数字IC后端实现之快速获取innovus中drv violation的所有net list

2024-01-04 17:36

本文主要是介绍数字IC后端实现之快速获取innovus中drv violation的所有net list,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在Innovus中place_opt_design和optDesign阶段,我们经常会看到如下所示的log提示信息,核心关键词是“ Reasons for remaining drv violations”。而且告诉我们总共有819条net存在drv violation,且无法被工具优化掉。

=======================================================================
Reasons for remaining drv violations

*info: Total 819 net(s) have violations which can’t be fixed by DRV optimization.

MultiBuffering failure reasons

*info: 233 net(s): Could not be fixed because the solution degraded timing.
*info: 5 net(s): Could not be fixed because the location check has rejected the overall buffering solution.
*info: 477 net(s): Could not be fixed because term is inside don’t touch hierarchy.
*info: 3 net(s): Could not be fixed because of hinst,location,fence/region mismatch.
*info: 100 net(s): Could not be fixed because of exceeding max local density.

DRV主要就是指max transition,max fanout,max capacitiance这些指标。这里面的指标我们主要关心max transition。我们知道解决transition的主要方法有upsize driver和插buffer两大方法。

因此,这里也会报告出当前DRV无法被fix的原因。但是细心的同学就发现,工具并没有给出这些有DRV violation的net 名字。

我们可以在placement之前设置如下mode即可让工具报出这类net的名字。

Legacy UI : setOptMode -verbose true

CUI: set_db opt_verbose

我们还可以通过下面的mode设置让工具报告出drv无法修复的详细原因。

Legacy UI : setOptMode -detailDrvFailureReason true
Common UI : set_db opt_detail_drv_failure_reason true

默认情况工具只会输出50条net。我们还可以通过下面的mode设置报告出更多有DRV Violation的net信息。

Legacy UI : setOptMode -detailDrvFailureReasonMaxNumNets 1000 
Common UI : set_db opt_detail_drv_failure_reason_max_num_nets 1000

这篇关于数字IC后端实现之快速获取innovus中drv violation的所有net list的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/570081

相关文章

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步:安装必要的依赖库第二步:获取并构建 BoringSSL第三步:获取 Nginx

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函