椭球面系列---大地坐标和笛卡尔坐标的相互转换

2024-01-04 16:36

本文主要是介绍椭球面系列---大地坐标和笛卡尔坐标的相互转换,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

椭球体下,尤其是地球的旋转椭球体下,大地坐标和笛卡尔坐标的相互转换是最基础的算法了。本章给出两种坐标系下相互转换的原理及相应的转换公式,供参考。

大地坐标

大地坐标(Geodetic coordinate)是大地测量中以参考椭球面为基准面的坐标,点P的位置用大地经度λ、大地纬度φ和大地高H表示。

大地坐标多应用于大地测量学,测绘学等。具体为:

  • 大地经度
    大地经度是通过该点的大地子午面与起始大地子午面(通过格林尼治天文台的子午面)之间的夹角。规定以起始子午面起算,向东由0°至180°称为东经;向西由0°至180°称为西经。
  • 大地纬度
    大地纬度是P点在椭球面的投影点的法线与赤道面的夹角,规定由赤道面起算,由赤道面向北从0°至90°称为北纬;向南从0°到90°称为南纬。P点位于椭球面的投影点的法线方向上。
  • 大地高度
    大地高是地面点沿法线到参考椭球面的距离。

注意大地纬度与地心纬度的区别!大地坐标的示意图如下。
大地坐标

笛卡尔坐标

点P的笛卡尔坐标即为参考椭球体中心直角坐标系下的坐标,使用 ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z)表示。

大地坐标示意图

大地坐标 ( λ , φ , h ) (\lambda,\varphi,h) (λ,φ,h)转换为笛卡尔坐标 ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z)

大地坐标向笛卡尔坐标的转换为直接转换,不需要迭代。

见上图,已知 P P P点的大地坐标 ( λ , φ , h ) (\lambda,\varphi,h) (λ,φ,h) P ′ P' P P P P点在椭球面上的投影点,即 P ′ P P'P PP P ′ P' P点的法线方向(定义为 n \textbf{n} n)。

法线向量 n \textbf{n} n很容易由大地经度和大地纬度计算得到:
n = [ c o s ( φ ) c o s ( λ ) c o s ( φ ) s i n ( λ ) s i n ( φ ) ] \begin{equation} \textbf{n}=\left [ \begin{matrix} cos(\varphi)cos(\lambda)\\cos(\varphi)sin(\lambda)\\sin(\varphi)\\\end{matrix} \right ] \end{equation} n= cos(φ)cos(λ)cos(φ)sin(λ)sin(φ)
在椭球面系列—基本性质一文中我们知道,若已知椭球面上点 P ′ P' P的法线向量 n \textbf{n} n,则可求解 k k k:
k 2 = n T C − 1 n \begin{equation} k^2=\textbf{n}^T\textbf{C}^{-1}\textbf{n} \end{equation} k2=nTC1n
从而可以直接计算得到椭球面上点 P ′ P' P的笛卡尔坐标 ( x ′ , y ′ , z ′ ) T (x',y',z')^T (x,y,z)T
P ′ = ( x ′ , y ′ , z ′ ) T = 1 k C − 1 n \begin{equation} P'=(x',y',z')^T=\frac1k\textbf{C}^{-1}\textbf{n} \end{equation} P=(x,y,z)T=k1C1n
得到点 P ′ P' P后,则由法向量 n \textbf{n} n和高度 h h h可直接得到点 P P P的笛卡尔坐标 ( x , y , z ) T (x,y,z)^T (x,y,z)T
P = [ x y z ] = [ x ′ y ′ z ′ ] + n ∣ n ∣ h \begin{equation} P= \left [ \begin{matrix}x\\y\\z\\\end{matrix} \right ] =\left [ \begin{matrix}x'\\y'\\z'\\\end{matrix} \right ] +\frac {\textbf{n}}{|\textbf{n}|}h \end{equation} P= xyz = xyz +nnh

笛卡尔坐标 ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z)转换为大地坐标 ( λ , φ , h ) (\lambda,\varphi,h) (λ,φ,h)

笛卡尔坐标向大地坐标的转换为隐式转换,需要迭代求解。

仍然见上图, P ′ P' P点的法线方向(定义为 n \textbf{n} n)由其笛卡尔坐标 ( x ′ , y ′ , z ′ ) T (x',y',z')^T (x,y,z)T表示(这里我们不知道大地坐标,所以不能像式(1)方式来表示)则有:
n = [ x ′ / a 2 y ′ / b 2 z ′ / c 2 ] \begin{equation} \textbf{n}=\left [ \begin{matrix}x'/a^2\\y'/b^2\\z'/c^2\\\end{matrix} \right ] \end{equation} n= x/a2y/b2z/c2
很明显,此法线 n \textbf{n} n为梯度向量的 1 / 2 1/2 1/2

P ′ P' P点和 P P P点的关系可表示为(与式(4)形式相同):
[ x y z ] = [ x ′ y ′ z ′ ] + t [ x ′ / a 2 y ′ / b 2 z ′ / c 2 ] \begin{equation} \left [ \begin{matrix}x\\y\\z\\\end{matrix} \right ] = \left [ \begin{matrix}x'\\y'\\z'\\\end{matrix} \right ] + t\left [ \begin{matrix}x'/a^2\\y'/b^2\\z'/c^2\\\end{matrix} \right ] \end{equation} xyz = xyz +t x/a2y/b2z/c2
上式中, t t t为法向量的系数,选取合适的 t t t,则可使得上式成立。

将上式改变为:
[ x ′ y ′ z ′ ] = [ x / ( 1 + t / a 2 ) y / ( 1 + t / b 2 ) z / ( 1 + t / c 2 ) ] \begin{equation} \left [ \begin{matrix}x'\\y'\\z'\\\end{matrix} \right ] =\left [ \begin{matrix}x/(1+t/a^2)\\y/(1+t/b^2)\\z/(1+t/c^2)\\\end{matrix} \right ] \end{equation} xyz = x/(1+t/a2)y/(1+t/b2)z/(1+t/c2)
由于 P ′ P' P为椭球面上的点,因此满足椭球面方程:
x ′ 2 a 2 + y ′ 2 b 2 + z ′ 2 c 2 = 1 \begin{equation} \frac{x'^2}{a^2} + \frac{y'^2}{b^2} + \frac{z'^2}{c^2} = 1 \end{equation} a2x′2+b2y′2+c2z′2=1
将式(8)带入上式,并定义函数 f ( t ) f(t) f(t):
f ( t ) = x 2 a 2 ( 1 + t / a 2 ) 2 + y 2 b 2 ( 1 + t / b 2 ) 2 + z 2 c 2 ( 1 + t / c 2 ) 2 − 1 \begin{equation} f(t)=\frac{x^2}{a^2(1+t/a^2)^2} + \frac{y^2}{b^2(1+t/b^2)^2} + \frac{z^2}{c^2(1+t/c^2)^2} - 1 \end{equation} f(t)=a2(1+t/a2)2x2+b2(1+t/b2)2y2+c2(1+t/c2)2z21
由于 P P P点坐标 ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z)已知,则变为求解方程 f ( t ) = 0 f(t)=0 f(t)=0的根。

函数 f ( t ) f(t) f(t)为一元函数,且为隐式函数,因此求根一般采用牛顿迭代法(使用一阶导数 f ′ ( t ) f'(t) f(t)),即:
f ( t ) = f ( t 0 ) + f ′ ( t 0 ) . Δ t = 0 \begin{equation} f(t)=f(t_0)+f'(t_0).\Delta t=0 \end{equation} f(t)=f(t0)+f(t0)t=0
迭代求解时,每一步 t t t可由前一次数值给出:
t n + 1 = t n − f ( t n ) / f ′ ( t n ) \begin{equation} t_{n+1}=t_n-f(t_n)/f'(t_n) \end{equation} tn+1=tnf(tn)/f(tn)
由式(10)可得一阶导数 f ′ ( t ) f'(t) f(t):
f ′ ( t ) = − 2 x 2 a 4 ( 1 + t / a 2 ) 3 − 2 y 2 b 4 ( 1 + t / b 2 ) 3 − 2 z 2 c 4 ( 1 + t / c 2 ) 3 \begin{equation} f'(t)=\frac{-2x^2}{a^4(1+t/a^2)^3} - \frac{2y^2}{b^4(1+t/b^2)^3} - \frac{2z^2}{c^4(1+t/c^2)^3} \end{equation} f(t)=a4(1+t/a2)32x2b4(1+t/b2)32y2c4(1+t/c2)32z2

下面给出迭代参数 t t t的初值 t 0 t_0 t0的求解。

由上图可知, O P OP OP与椭球面的交点 P 0 P_0 P0 P ′ P' P点很近,因此首先求解 P 0 P_0 P0点的坐标 ( x 0 , y 0 , z 0 ) (x_0,y_0,z_0) (x0,y0,z0)
[ x 0 y 0 z 0 ] = 1 d . [ x y z ] \begin{equation} \left [ \begin{matrix}x_0\\y_0\\z_0\\\end{matrix} \right ] = \frac 1d .\left [ \begin{matrix}x\\y\\z\\\end{matrix} \right ] \end{equation} x0y0z0 =d1. xyz
上式中 d d d可由 P P P点的坐标 ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z)求得:
x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 = d 2 \begin{equation} \frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} + \frac{z^2}{c^2} = d^2 \end{equation} a2x2+b2y2+c2z2=d2

迭代开始时,将 P 0 P_0 P0当作 P ′ P' P即可。则根据上图几何关系和式(6),有:
h = ( 1 − 1 / d ) ∣ P ∣ = t ∣ n ∣ h=(1-1/d) |\textbf P|=t|\textbf{n}| h=(11/d)P=tn
因此 t 0 t_0 t0为:
t = ( 1 − 1 / d ) ∣ P ∣ / ∣ n ∣ \begin{equation} t=(1-1/d) |\textbf P|/|\textbf{n}| \end{equation} t=(11/d)P∣/∣n
上式中:
∣ P ∣ = x 2 + y 2 + z 2 |\textbf P|=\sqrt{x^2+y^2+z^2} P=x2+y2+z2
∣ n ∣ = x 0 2 / a 4 + y 0 2 / b 4 + z 0 2 / c 4 |\textbf{n}|=\sqrt{x_0^2/a^4+y_0^2/b^4+z_0^2/c^4} n=x02/a4+y02/b4+z02/c4
使用牛顿迭代法求得 t t t后,则带入式(8)可求得椭球面投影点于 P ′ P' P的坐标 ( x ′ , y ′ , z ′ ) T (x',y',z')^T (x,y,z)T

有了 P ′ P' P点坐标,则椭球面法向量 n \textbf{n} n可由式(5)给出。

最终,大地坐标为:
{ λ = t a n − 1 ( n y , n x ) φ = s i n − 1 ( n z / ∣ n ∣ ) h = t / ∣ n ∣ \begin{equation} \begin{cases} \lambda=tan^{-1}(n_y,n_x) \\ \varphi=sin^{-1}(n_z/|\textbf{n}|) \\ h=t/|\textbf{n}| \end{cases} \end{equation} λ=tan1(ny,nx)φ=sin1(nz/∣n)h=t/∣n
注意,上式中的 ∣ n ∣ |\textbf{n}| n x ′ 2 / a 4 + y ′ 2 / b 4 + z ′ 2 / c 4 \sqrt{x'^2/a^4+y'^2/b^4+z'^2/c^4} x′2/a4+y′2/b4+z′2/c4

参考:
[1]: 椭球面系列—基本性质
[2]: [学习内容:求一个点到椭球面的距离(下)

这篇关于椭球面系列---大地坐标和笛卡尔坐标的相互转换的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/569934

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