本文主要是介绍企业级大数据安全架构（一）平台安全隐患，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
作者：楼高
引言
当谈到企业级大数据平台时，安全性是一个至关重要的方面。随着数据规模的不断增长和信息的敏感性，大数据平台面临着多种安全隐患，需要得到充分的关注和解决，以确保其在生产环境中可靠可用。以下是一些企业级大数据平台可能面临的安全隐患，这些隐患需要得到重视。
1缺乏统一的访问控制机制
大数据平台由Hadoop生态体系众多组件组成，而每个组件都会提供相应的Web UI界面和RESTful接口，例如NameNode UI，Yarn提供ResourceManager UI等等，这些系统服务是没有设置访问控制的，任何人只要知道服务URL地址，就能任意使用管理控制台或者调用RESTful接口，这样会造成安全隐患。
2缺乏统一的资源授权管理
平台用户可以不受限制的访问任意的数据和服务，例如HDFS数据、Hive数据、Hbase数据等等，如果恶意删除数据会造成重大安全隐患。正常情况下是每个用户只能访问到自己的数据，不同用户和不同应用之间的数据存储需要隔离，用户通过授权之后才能访问数据。
3缺乏Hadoop体系安全保障
Hadoop生态体系是由一系列的组件组成的，这些组件之间会进行大量的通讯，默认情况下这些交互信息是没有经过加密的，系统也没有验证这些信息来源的可靠性。
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