本文主要是介绍LeetCode解法汇总1276. 不浪费原料的汉堡制作方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录链接：
力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客
GitHub同步刷题项目：
https://github.com/September26/java-algorithms
原题链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
描述：
圣诞活动预热开始啦，汉堡店推出了全新的汉堡套餐。为了避免浪费原料，请你帮他们制定合适的制作计划。
给你两个整数 tomatoSlices 和 cheeseSlices，分别表示番茄片和奶酪片的数目。不同汉堡的原料搭配如下：
- 巨无霸汉堡：4 片番茄和 1 片奶酪
- 小皇堡：2 片番茄和 1 片奶酪
请你以 [total_jumbo, total_small]（[巨无霸汉堡总数，小皇堡总数]）的格式返回恰当的制作方案，使得剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量都是 0。
如果无法使剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量为 0，就请返回 []。
示例 1：
输入：tomatoSlices = 16, cheeseSlices = 7 输出：[1,6] 解释：制作 1 个巨无霸汉堡和 6 个小皇堡需要 4*1 + 2*6 = 16 片番茄和 1 + 6 = 7 片奶酪。不会剩下原料。
示例 2：
输入：tomatoSlices = 17, cheeseSlices = 4 输出：[] 解释：只制作小皇堡和巨无霸汉堡无法用光全部原料。
示例 3：
输入：tomatoSlices = 4, cheeseSlices = 17 输出：[] 解释：制作 1 个巨无霸汉堡会剩下 16 片奶酪，制作 2 个小皇堡会剩下 15 片奶酪。
示例 4：
输入：tomatoSlices = 0, cheeseSlices = 0 输出：[0,0]
示例 5：
输入：tomatoSlices = 2, cheeseSlices = 1 输出：[0,1]
提示：
0 <= tomatoSlices <= 10^70 <= cheeseSlices <= 10^7
解题思路：
* 这其实就是一道解二元一次方程式的题目 * 设巨无霸汉堡M个，小皇堡有N个。 * 则M+N=cheeseSlices,4M+2N=tomatoSlices * 则N=cheeseSlices-M => 4M+2*(cheeseSlices-M) = tomatoSlices * M= (tomatoSlices-2*cheeseSlices) /2
代码：
public List<Integer> numOfBurgers(int tomatoSlices, int cheeseSlices) {List<Integer> list = new ArrayList<>();int m = (tomatoSlices - 2*cheeseSlices) / 2;int n = cheeseSlices - m;if (m < 0 || n < 0 || tomatoSlices % 2 != 0) {return list;}list.add(m);list.add(n);return list;}这篇关于LeetCode解法汇总1276. 不浪费原料的汉堡制作方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
