【华为机试】2023年真题B卷(python)-考古问题

2024-01-03 14:12

本文主要是介绍【华为机试】2023年真题B卷(python)-考古问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、题目

题目描述:

考古问题,假设以前的石碑被打碎成了很多块,每块上面都有一个或若干个字符,请你写个程序来把之前石碑上文字可能的组合全部写出来,按升序进行排列。

二、输入输出

三、示例

示例1:
输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入:
3
a b c
输出
abc
acb
bac
bca
cab
cba
示例2:

输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入
3
a b a
输出
aab
aba
baa

四、要求

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言 2秒
空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K
64bit IO Format:%lld

五、解题思路

排列组合问题,简单的 DFS 

六、参考代码 

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File    :   2023-B-考古问题.py
@Time    :   2023/12/30 22:51:00
@Author  :   mgc 
@Version :   1.0
@Desc    :   None
'''# import os
# import re
# import sys
# import copy
# import math
# import queue
# import functools
# from queue import Queue
# from collections import Counter, defaultdictdef permutations(prefix, remaining, result):"""生成所有可能的排列组合Args:prefix (str): 当前生成的排列组合的前缀remaining (list): 剩余的字符列表result (list): 存储生成的排列组合的结果列表"""for i in range(len(remaining)):str_i = prefix + remaining[i]remaining_i = remaining[:i] + remaining[i+1:]if not remaining_i:if str_i not in result:result.append(str_i)else:permutations(str_i, remaining_i, result)result = []
num = int(input())  # 输入字符块数量
list_n = input().split(' ')  # 输入字符块列表
permutations('', list_n, result)  # 生成排列组合
result.sort()  # 对结果进行排序
for s in result:print(s)  # 输出结果

这篇关于【华为机试】2023年真题B卷(python)-考古问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/565964

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

解决RocketMQ的幂等性问题

《解决RocketMQ的幂等性问题》重复消费因调用链路长、消息发送超时或消费者故障导致,通过生产者消息查询、Redis缓存及消费者唯一主键可以确保幂等性,避免重复处理,本文主要介绍了解决RocketM... 目录造成重复消费的原因解决方法生产者端消费者端代码实现造成重复消费的原因当系统的调用链路比较长的时