本文主要是介绍镜像安装pytorch的简便方法总结，截止//2020/3/21，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文重点在于在2020年使用镜像安装pytorch。
- step1：安装anacoda
这部分在CSDN上已有许多教程，这里不再赘述。
- step2 ：显卡加速（安装CPU版本的pytorch跳过）
请原谅我在这里又省略了，但我找了一个很好的博客。按照这个来万无一失，注意安装时一定要与自己电脑版本匹配。
win10安装CUDA和cuDNN的正确姿势
- step3：安装pytorch
进入PyTorch的官网进行版本选择
https://pytorch.org/get-started/locally/
注意这里package选择pip
例如：我选择后的commend为
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
这就是我们的安装命令，而在这个安装命令之后跟随镜像设置
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
上面是清华的镜像源，现阶段已不可使用，提供下面几个镜像源用来参考。
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华和科大的镜像已经挂掉了，所以题主在这里使用的是阿里云的镜像，最终的pip命令如下：
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package
以上，请根据自己选择的pytorch型号和镜像地址改变以上pip命令来满足您的需要。
这篇关于镜像安装pytorch的简便方法总结，截止//2020/3/21的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
