本文主要是介绍Hive/SparkSQL中UDF/UDTF/UDAF的含义、区别、有哪些函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-Built-inTable-GeneratingFunctions(UDTF)
1.UDF(User-Defined Function)
含义
即用户定义函数，UDF用于处理一行数据并返回一个标量值(单个值)，这个值可以是字符串、数字、日期等。通常用于在查询中对每一行数据进行自定义的计算或转换。UDF函数的输入与输出值是1:1关系。
用途示例
计算日期之间的差异、字符串处理、数据格式化等
有哪些函数
datediff()、substr()、concat()等
原理图示
2.UDAF(User-Defined Aggregate Function)
含义
即用户定义聚集函数，UDAF用于执行自定义的聚合操作，作用于多行数据，并且产生一个输出数据行，UDAF函数的输入与输出值是n:1的关系。
用途示例
计算平均值、累计总和、计数等
有哪些函数
avg()、sum()、count()等
原理图示
3.UDTF(User-Defined Table Function)
含义
即用户定义表生成函数，UDF作用于单行数据，并且产生多个数据行。UDTF函数的输入与输出值是1:n的关系。
用途示例
将array炸开成多行、将map中的数据解为多行
有哪些函数
explode()、posexplode()、json_tuple()等
原理图示
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