mysql的最大连接数问题:pymysql.err.OperationalError: (1040, ‘Too many connections‘)

本文主要是介绍mysql的最大连接数问题:pymysql.err.OperationalError: (1040, ‘Too many connections‘),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致,修改最大连接数

一、连接远程数据库:

YoungdeMacBook-Pro:ids Young$ mysql -h 172.117.43.14 -u root -p
Enter password: 

二、查看 mysql 状态

mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name  | Value  |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151   |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2.2 查看服务器响应的最大连接数

mysql> show global status like 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name    | Value     |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 5   |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

同时查看2条数据:

   '''mysql>  show variables like '%max_connections%';+------------------------+-------+| Variable_name          | Value |+------------------------+-------+| max_connections        | 151   || mysqlx_max_connections | 100   |+------------------------+-------+2 rows in set (0.00 sec)'''

修改最大连接数:

  set global max_connections=1000 

查看数据库当前运行状态:

  mysql> show status like 'Threads%';+-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Threads_cached    | 58    || Threads_connected | 57    |   ###这个数值指的是打开的连接数| Threads_created   | 3676  || Threads_running   | 4     |   ###这个数值指的是激活的连接数,这个数值一般远低于connected数值+-------------------+-------+

Threads_connected 跟show processlist结果相同,表示当前连接数。准确的来说,Threads_running是代表当前并发数

对于 mysql 服务器最大连接数值的设置范围比较理想的是:
服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在 10% 以上,如果在 10% 以下,说明 mysql 服务器最大连接上限值设置过高。

Max_used_connections / max_connections * 100%

三、问题分析

3.1 max_connections

MySQL无论如何都会保留一个用于管理员(SUPER)登陆的连接,用于管理员连接数据库进行维护操作,即使当前连接数已经达到了max_connections。因此MySQL的实际最大可连接数为 max_connections+1;

这个参数实际起作用的最大值(实际最大可连接数)为16384,即该参数最大值不能超过16384,即使超过也以16384为准; 增加max_connections参数的值,不会占用太多系统资源。系统资源(CPU、内存)的占用主要取决于查询的密度、效率等; 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误;

3.2 mysql 最大连接数 151 问题

如果我设置连接小于151时,比如 150,那么实际连接数就是 150,也就是说,我的配置文件是没有问题的。

查 MySQL 官方文档,里面说了

The maximum number of connections MySQL can support depends on the quality of the thread library on a given platform, the amount of RAM available, how much RAM is used for each connection, the workload from each connection, and the desired response time. Linux or Solaris should be able to support at 500 to 1000 simultaneous connections routinely and as many as 10,000 connections if you have many gigabytes of RAM available and the workload from each is low or the response time target undemanding. Windows is limited to (open tables × 2 + open connections) < 2048 due to the Posix compatibility layer used on that platform.Increasing open-files-limit may be necessary. Also see Section 2.5, “Installing MySQL on Linux”, for how to raise the operating system limit on how many handles can be used by MySQL.

大概意思是 MySQL 能够支持的最大连接数量受限于操作系统,必要时可以增大 open-files-limit。换言之,连接数与文件打开数有关

4 问题解决

更改 MySQL 在 Linux 的最大文件描述符限制,编辑/usr/lib/systemd/system/mariadb.service文件,在文件[Service]下添加:

LimitNOFILE=65535
LimitNPROC=65535

保存后,执行下面命令,使配置生效

# systemctl daemon-reload
# systemctl restart  mariadb.service

问题解决

MariaDB [(none)]> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 4096  |
+-----------------+-------+

这篇关于mysql的最大连接数问题:pymysql.err.OperationalError: (1040, ‘Too many connections‘)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/562685

相关文章

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

解决RocketMQ的幂等性问题

《解决RocketMQ的幂等性问题》重复消费因调用链路长、消息发送超时或消费者故障导致,通过生产者消息查询、Redis缓存及消费者唯一主键可以确保幂等性,避免重复处理,本文主要介绍了解决RocketM... 目录造成重复消费的原因解决方法生产者端消费者端代码实现造成重复消费的原因当系统的调用链路比较长的时

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

解密SQL查询语句执行的过程

《解密SQL查询语句执行的过程》文章讲解了SQL语句的执行流程,涵盖解析、优化、执行三个核心阶段,并介绍执行计划查看方法EXPLAIN,同时提出性能优化技巧如合理使用索引、避免SELECT*、JOIN... 目录1. SQL语句的基本结构2. SQL语句的执行过程3. SQL语句的执行计划4. 常见的性能优

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决

《kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决》kkFileView启动报错因office组件2003端口未关闭,解决:查杀占用端口的进程,终止Java进程,使用shutdown.s... 目录原因解决总结kkFileViewjavascript启动报错启动office组件失败,请检查of