信号量机制:原语PV操作的实现|源代码和解释

2024-01-01 23:44

本文主要是介绍信号量机制:原语PV操作的实现|源代码和解释,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

信号量机制

**目的:**实现互斥访问共享资源,实现进程同步。

一共3个操作

  1. 初始化
  2. P原语
  3. V原语

类型:

  1. 整型信号量:只包含临界资源数量。当资源不足的时候会自旋,会发生忙等,违背“让权等待”
  2. 记录型信号量:包含等待队列等信息。当资源不足的时候,会进入等待队列。

单词解释: 源于荷兰语
P-V原语操作
P = plantinga = Probeer(’try’)=尝试
V= Verhoog = increment = 增加1

整型信号量

了解即可

加锁确保原子操作
wait(S)原语:P操作,上锁+检查,避免了异步并发导致的死锁的问题。
signal(S)原语:V操作 上锁+检查

伪代码实现:

// 初始化,共享资源(临界资源)的数量
int S = 1;// P操作
void wait(int S) lock();     //加锁  while (S <= 0); ///< 如果s<0,会自旋,忙等S = S + 1;unlock();    //解锁  
}
// V操作
void signal(int S) {lock();//加锁S = S + 1;unlock();//解锁
}
/**********************************/
// 进程访问访问临界资源
wait(S);	// 进入临界区
访问临界资源;  //  临界区
signal(S);  // 退出临界区

为了解决“自旋”问题,引入等待队列。

记录型信号量的原理

引用维基百科解释 Semaphore_(programming)

A simple way to understand wait § and signal (V) operations is:
wait: Decrements the value of semaphore variable by 1. If the new value of the semaphore variable is negative, the process executing wait is blocked (i.e., added to the semaphore’s queue). Otherwise, the process continues execution, having used a unit of the resource.
signal: Increments the value of semaphore variable by 1. After the increment, if the pre-increment value was negative (meaning there are processes waiting for a resource), it transfers a blocked process from the semaphore’s waiting queue to the ready queue.

这是阿里云给出的步骤,与原版一致

P (S):
① reduce the semaphore s value by 1, that is, S = S-1;
② If S> = 0, the process continues to run; otherwise, the process is set to the waiting status and is discharged into the waiting queue.
V (s):
① Add 1 to the semaphore s value, that is, S = S + 1;
② If S> 0, the process continues; otherwise, the first process in the queue is released waiting for the semaphore.

翻译过来
P原语操作:
sem减1;
若sem减1后仍大于或等于0,则P原语返回,该进程继续执行;
若sem减1后小于0,则该进程被阻塞后进入与该信号相对应的队列中,然后转进程调度。

V原语操作:
sem加1;
若相加结果大于0,V原语停止执行,该进程返回调用处,继续执行;
若相加结果小于或等于0,则从该信号的等待队列中唤醒一个等待进程,然后再返回原进程继续执行或转进程调度。

总的来说,就是先修改信号量,然后再检查。

但是:
在信号量的实现中,通常的做法是首先检查信号量的状态,然后根据这个状态来决定是否减少信号量的值。这是为了确保只有在资源确实可用的情况下,线程才会减少信号量的值并进入临界区。在资源不可用时,线程应该等待,直到资源变得可用。

然而,在通过添加互斥锁的前提下,两者的实现一致



记录型信号量的实现

下面与原版保持一致

PV操作的c语言实现

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>/// 定义信号量,包含其他信息。
typedef struct {int value;   ///<  信号量的值,临界资源数量pthread_mutex_t mutex; ///< 互斥锁,用于原语操作/// 条件变量实现了等待队列pthread_cond_t cond; ///< 条件变量,下面有详解
} semaphore;/// 初始化信号量
void semaphore_init(semaphore *s, int value) {s->value = value;pthread_mutex_init(&s->mutex, NULL);pthread_cond_init(&s->cond, NULL);
}/// P操作wait(S)
void P(semaphore *s) {pthread_mutex_lock(&s->mutex); ///< 加锁s->value--;/// 先判断的话是<=,后判断是<while (s->value < 0) {pthread_cond_wait(&s->cond, &s->mutex);	///< 进程进入等待队列}pthread_mutex_unlock(&s->mutex); ///< 释放锁
}/// S操作signal(S)
void V(semaphore *s) {pthread_mutex_lock(&s->mutex); ///< 加锁s->value++;///< 如果等待队列中存在进程,进行唤醒,让它去使用临界资源if (s->value <= 0){ ///< 其实可以不加判断,pthread_cond_signal函数中包含判断pthread_cond_signal(&s->cond);  ///< 唤醒等待列中的进程}pthread_mutex_unlock(&s->mutex);///< 释放锁
}/// 测试函数
void *thread_function(void *arg) {semaphore *s = (semaphore *)arg;printf("Thread %ld: Waitling to enter critical section...\n", pthread_self());P(s);printf("Thread %ld: Entered critical section.\n", pthread_self());sleep(1);  // 模拟访问临界资源printf("Thread %ld: Exiting critical section.\n", pthread_self());V(s);return NULL;
}int main() {pthread_t t1, t2;semaphore sem;sephore_init(&sem, 1);pthread_create(&t1, NULL, thread_function, &sem);pthread_create(&t2, NULL, thread_function, &sem);pthread_join(t1, NULL);pthread_join(t2, NULL);return 0;
}

条件变量(cond)的作用可以通过一个现实生活中的比喻来解释,让我们以餐厅里的顾客和服务员的互动为例:

想象你在一家餐厅里等待你的食物。餐厅里有很多桌子,每个桌子上都有一个按钮,当你按下这个按钮时,就表示你的食物准备好了。在这个比喻中,每个桌子上的按钮就像一个条件变量。

  1. 等待条件变量(pthread_cond_wait:你(一个线程)到达餐厅并下了订单。然后,你等待食物准备好。在这个时候,你不会一直盯着服务员(忙等),而是会做一些其他事情,比如聊天或看手机。这个等待过程就像是线程在条件变量上的等待。你知道,直到你的食物准备好(条件发生变化),你都不需要做任何事。
  2. 通知条件变量(pthread_cond_signal:当厨师准备好你的食物后,服务员(另一个线程)会按下你桌子上的按钮。这个动作就像是在条件变量上发送信号。按下按钮后,你知道你的食物已经准备好了,你可以停止等待,开始吃饭。
  3. 互斥锁(pthread_mutex_t:为了保证订单不会混乱(避免数据竞争),每个订单都是在一种互斥的方式下处理的。这就像是每个服务员在处理一个订单时都拿着一个特定的笔(互斥锁),该订单只能由携带该笔的服务员处理,且这个笔一次只能由一个服务员使用(互斥)。当服务员处理完订单后,他们会放下笔,让其他服务员可以使用(释放锁)。

在这个比喻中,你等待的过程是非活跃的,不会占用资源(如不会一直盯着服务员)。这正是条件变量在多线程编程中的作用:允许线程在某些条件尚未满足时,以非忙等的方式等待,从而提高资源的利用效率和程序的响应性。当条件满足(比如食物准备好了),通过发送信号的方式通知等待的线程,允许它们继续执行。

这篇关于信号量机制:原语PV操作的实现|源代码和解释的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/560817

相关文章

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

k8s按需创建PV和使用PVC详解

《k8s按需创建PV和使用PVC详解》Kubernetes中,PV和PVC用于管理持久存储,StorageClass实现动态PV分配,PVC声明存储需求并绑定PV,通过kubectl验证状态,注意回收... 目录1.按需创建 PV(使用 StorageClass)创建 StorageClass2.创建 PV

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式

《Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式》:本文主要介绍Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录文件共享协议linux环境作为服务端(NFS)在服务器端安装 NFS创建要共享的目录修改 NFS 配

通过React实现页面的无限滚动效果

《通过React实现页面的无限滚动效果》今天我们来聊聊无限滚动这个现代Web开发中不可或缺的技术,无论你是刷微博、逛知乎还是看脚本,无限滚动都已经渗透到我们日常的浏览体验中,那么,如何优雅地实现它呢?... 目录1. 早期的解决方案2. 交叉观察者:IntersectionObserver2.1 Inter