本文主要是介绍2023ai的发展，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
清华大学原副校长、世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克首先发表演讲。他以“横空出世”的ChatGPT为例在会上指出，人工智能已取得重大技术突破，发展势不可挡，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
德国荣根财团总裁彼得·荣根则认为，人工智能代表了新的科技革命，会对就业、医疗、教育等各个领域产生深远影响，但人类不应过于担忧人工智能对社会的冲击，因为人工智能只是一种劳动力，人类依旧会创造财富。他特别指出，中国在机器人的应用方面走在了世界前列，目前全世界一半的机器人应用发生在中国。
中国社会科学院、中国社会评价研究院副院长田丰谈论了人工智能和哲学社会科学研究的未来。她说，人工智能的发展导致哲学社会科学研究的生态发生了重大变化，首先是在学界的内部，大数据和人工智能技术是越来越多地进入社会科学的研究领域，计算政治学、计算法学、计算金融学乃至计算社会科学成为新兴学科蓬勃发展，新文科的建设加速推进，促进了文科与理工科的学科交叉，成为学术界研究的热点。她进一步表示，哲学社会科学研究可能能够抓住人工智能带来的机遇。一是指引科学直觉；二是凝练和解析科学问题；三是匹配专家。她同时认为，哲学社会科学和人工智能相结合还有一个重要领域就是进行政策模拟，提高决策效率和科学性。
据海外专业调研机构Tortoise Intelligence发布的AI指数，中国成为AI综合排名第二的国家，并在发展指标和政府策略指标两方面位居首位。发展指标方面，早在2019年。每十项AI专利就有7项在中国申请；政府策略指标方面，中国在人工智能行业投入的公共资金是世界其他国家总和的1.5倍。
得益于政策支持及良好的市场环境，中国企业正在全面向AI应用迈进。天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业近267.4万余家，2022年注册企业就达73.4万家；2023年一季度新增注册企业17万余家，与2022年同期相比，上涨6.8%。
更快、更高效的人工智能芯片被研发出来，如华为的昇腾AI芯片和寒武纪的MLU芯片；语音识别技术已经广泛应用于语音识别、语音合成、自然语言处理、智能语音交互等多个领域，如百度和科大讯飞已成为全球领先的语音识别技术提供商。
此外，在医疗、制造、安防、金融，以及智慧城市及自动驾驶等多领域，AI都发挥着举足轻重地创新作用。例如，在医疗领域，AI技术已经被应用于肿瘤、心脏病等多种疾病的诊断和治疗中，通过分析病人的病历、体征等信息，人工智能可以帮助医生更快地诊断出疾病，并提供更有效的治疗方案。
在金融领域，企业不仅可以应用人工智能技术来提高风险管理和客户服务效率，如智能信贷和智能投资等，可以进行风险控制，包括评估贷款风险、预测市场波动、防范欺诈等。
在交通领域，中国的无人驾驶技术也已经取得了很大的进展，通过使用高精度地图、激光雷达、摄像头和其他传感器，车辆可以实现自主驾驶，并避免与其他车辆和障碍物发生碰撞。
随着多领域持续努力，越来越多人工智能专利被攻克。据天眼查知识产权不完全统计，人工智能相关的专利申请自2023年1月以来，就已有2064余项，其中，发明专利占比超过7成。
在AI全面迈进应用时代的趋势下，ChatGPT带火的AI大模型领域，显然已被视为开启下个时代的金钥匙。
开年以来，深耕AI领域多年的百度，率先推出基于新一代大语言模型研发的生成式AI产品文心一言，并展示了其在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
3月，腾讯总裁刘炽平在财报电话会上表示，腾讯正在加速推进大模型混元；“2023数字安全发展与高峰论坛”上，公司创始人周鸿祎在360搜索引擎上，首次展示了其大语言模型产品。
虽然演示中产品表现不是非常完善，但周鸿祎依然饱含热情地表示：“GPT是场新工业革命，其意义超越了互联网、iPhone的发明。”
随着时间的推进，更多的玩家也动作频频。4月，搜狗创始人王小川正式官宣入场大模型创业，称年底发布大模型产品，已获得5000万美元启动资金；阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇首次以阿里云智能CEO的身份亮相时，也介绍了通义千问的最新进展，并表示“阿里巴巴所有产品未来都将接入通义千问大模型，进行全面改造”。
除百度、腾讯、阿里、360等互联网公司外，华为、科大讯飞、商汤科技、昆仑万维等科技企业也均已推出或正在布局AI大模型。头部公司纷纷下场，足以证明大模型带动下AI产业的火热。
据天眼查不完全统计，人工智能产业自2023年1月以来，融资事件合计发生181起，融资金额超935亿元。同时，诸多经济发达地区的相关产业还在不断崛起，广东、江苏、北京三个地区分别以40.3万、22.5万及22万余家企业位列AI高速发展地区的前三位。
如今，作为AI综合排名第二的国家，我国人工智能产业应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，并在千行百业中实现高速发展。
从工信部科技司遴选的100个人工智能典型应用场景来看，我国AI应用已涉及生产生活的各个方面，涵盖制造、生态农业、医疗健康、金融、交通运输、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大领域。
例如，在工业领域，AI正在代替数百万质检员“枯燥乏味”的工作，IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析，2022》报告提出，工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广，工业AI质检已在通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业，合计占据了91.5%的市场空间。
而在智慧农业中，AI已实现农作物生长监测、病虫害识别与防治、土壤肥力评估、农产品质量检测、精准农业管理等多维度的落地。位于北京市大兴区长子营镇的现代化水培植物工厂，应用百度视觉技术和深度学习算法，只需通过拍摄的图片就能判断蔬菜重量、健康度及能否采收，自动化识别效果准确率高达95%以上；使用百度飞桨上的目标检测模型，可自动识别并发现害虫，精度达到90%。
与此同时，AI不仅解放劳动力，还在“整顿职场”。近日，钉钉已宣布接入通义千问，以后输入一个“/”，就能唤起钉钉群聊、文档、视频会议、应用生成4种核心应用场景中10余种AI工具。会议场景中，可生成实时字幕、智能摘要，会后自动生成重点摘要与待办事项；文档和创作场景中，则可以通过智能生成，实现文章的续写、扩写等文案创作。
作为引领这一轮科技革命和产业变革的关键技术，人工智能的热潮带动太多机会的诞生。各行业都应牢牢抓住这波人工智能发展机遇，结合所在的领域深入发展相关技术创新及落地，也为数字中国建设提供有力支撑。
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联合国教科文组织“全民信息计划”信息伦理工作组成员、浙江大学国际传播中心执行主任方兴东分享了近期思考。他表示，技术千变万化，永远追不上，现在AI面临着治理和挑战，本质上还是人，而不是技术。
方兴东认为，我们关注技术的时候还是要把焦点重新回到人本身，只要回归人本身，AI的挑战终究会迎刃而解。
麦肯锡公司前全球董事合伙人、亚洲半导体业务负责人唐睿思在主题发言中指出，中国的人工智能发展既有专利申请方面的领先优势，也面临半导体技术、软件发展等方面的挑战。
龚克则认为，人工智能的风险来自两方面，一方面是技术的不成熟，另一方面是对它的恶意应用，强调大力普及人工智能知识，消除不必要的社会焦虑和培养智能化时代的合格公民是发展人工智能的重要途径。
对于人工智能技术的应用与未来管理，多名嘉宾基于技术的发展现状及风险表达了自己的观点。
香港大学中国与世界治理研究中心创始主任李成表示，国际社会包括一些大国应该携手应对AI相关非常重要的问题，包括伦理、共同的规范、风险管理、AI驱动的武器机制、基础设施的建设、国际金融数据的保护及太平洋战略的影响。他呼吁，我们应该携起手来，保证一个数据化紧密联系的世界是基于国际对话参与和沟通，互相尊重，要从对方的角度来考虑对方的感受。
中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层咨询机构专家组专家曾毅认为，应当推动智能与赋能性的技术，推进全球的可持续发展。他表示，推动人工智能的全面可持续发展会促进全人类的共同进步和人与自然的共生，发展人工智能需要全球科学链和产业链的协同创新。曾毅还强调人工智能稳健发展的重要性，呼吁推进人工智能立法和在联合国框架内开展全球人工智能治理。
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