本文主要是介绍YOLOv5绝缘子训练日志，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
序言
参考链接：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/109253329
https://www.freesion.com/article/5639989910/
https://blog.csdn.net/qq_36756866/article/details/109111065
yolov5链接：https://github.com/ultralytics/YOLOv5
环境
Anaconda=4.9.2
python=3.8.5
keras=2.4.3
tensorflow-gpu=2.3.0
pytorch=1.7.1
numpy=1.20.1
训练
绝缘子图像数量：3410张
单一目标：Insulator
data文件结构：
迭代次数：300次
batch_size=5
weights=weights/yolov5s.pt
耗时：4h52min20s
train训练结果：
detect预测结果:
这篇关于YOLOv5绝缘子训练日志的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
