本文主要是介绍【SQLAlchemy】MySQL server has gone away 原因分析、解决方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
SQLAlchemy报错：MySQL server has gone away
错误日志
2020-01-03 20:00:00,072 - update_example_table.py - get_pcodes_arr_by_kind_from_db[line:147] - ERROR: (pymysql.err.OperationalError) (2006, “MySQL server has gone away (error(10053, ‘’))”)
[SQL: SELECT example_menu.p_codes AS example_menu_p_codes
FROM example_menu
WHERE example_menu.isactive = %(isactive_1)s AND example_menu.kind = %(kind_1)s]
[parameters: {u’kind_1’: ‘BLACK’, u’isactive_1’: 1}]
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/e3q8)
错误原因
从字面理解，就是你连接的MySQL已经走人了，不在了。相当于你和另外一个人打电话，你一直没有挂电话，但是你把电话放一边了，直到你重新拎起电话想说点啥，才听到里面『嘟，嘟，嘟，嘟…』的挂机声，于是你就知道电话另一头的人已经gone away了。
线上碰到这个问题时，通常就是抛一个异常，然后（主动/被动）重新连接一下，你下次就重新执行一下要执行的语句就行。这就像你觉得有一番话非说不可，然后重新拨了个电话过去。
什么情况下会gone away？就像刚才说的，当你拿着一个电话太久，又不说话的时候，对面肯定就把你挂了；
当sqlalchemy与MySQL建立了一个连接，而sqlalchemy又不对这个连接执行任何（有含义）的语句，这个连接对于MySQL而言就处于sleep，当sleep了太久，MySQL就把连接一头关闭了（可能说了句"啥玩意儿"）
这时，如果sqlalchemy在这个连接上尝试执行语句，就会出现gone away的错误。
conn.close() 是把连接放回连接池，不是真正的关闭；池子里的空闲连接在MySQL线程里sleep，长时间不操作，MySQL把连接一端关闭了，所以第二天SQLAlchemy再用这个连接的时候，抛出MySQL server has gone away…
解决方法
1. 设置SQLAlchemy的连接有效期，在MySQL关闭它之前，我先关闭它
因为scoped_session是threadlocal的，相同线程会用到相同的session，如果session还持有connection，从pool里checkout connection时不会进行过期的检查操作，直接使用，所以必须设置SQLAIchemy的有效期
SQLAlchemy连接池重新生成的周期默认为timeout是2小时，通过 SHOW VARIABLES 可以查看数据库配置的timeout时间（如下图所示），所以设置sqlalchemy的 "pool_recycle"参数小于360s，就会在数据库服务器断开连接之前，自己断开并重新生成连接
2. 在Web框架的层面，每次请求处理完毕时，显式地关闭session。
a. web框架显示关闭session的方法有很多，常规方法如下,在finally中主动关闭seession
b. Django和Flask都有middleware机制，可以在接收请求之前和处理完请求之后对session进行remove
c. Flask有一类修饰器hook，可以在请求后或请求前做一些事情，使用hook显示关闭session如下
了解其他hook修饰器：
before_first_request:注册一个函数,在处理第一个请求之前运行。
before_request:注册一个函数,在每次请求之前运行。
after_request:注册一个函数,如果没有未处理的异常抛出,在每次请求之后运行。
teardown_request:注册一个函数,即使有未处理的异常抛出,也在每次请求之后运行。
在使用session之前，先检查其有效性，无效则创建新的session以供使用
3. 在使用session之前，先检查其有效性，无效则创建新的session以供使用
拓展：类似问题 - Lost connection to mysql server during query
（使用的是Flask-SQLAlchemy）
一般由以下四种情况造成, 通过SHOW VARIABLES LIKE ‘’查看一下字段：
1、查询中大量数据被发送，由于数据传输时间不够导致，可以增加net_read_timeout的值。
net_read_timeout : mysql服务端从客户端读取（接收）数据时，服务端等待客户端响应的超时时间，当服务端正在从客户端读取数据时，net_read_timeout控制何时超时
2、初次连接时，连接时间设定太少，可以增加connect_timeout的值改善。
connect_timeout：在获取连接阶段（authenticate）起作用, 获取MySQL连接是多次握手的结果，除了用户名和密码的匹配校验外，还有IP->HOST->DNS->IP验证，任何一步都可能因为网络问题导致线程阻塞。为 了防止线程浪费在不必要的校验等待上，超过connect_timeout的连接请求将会被拒绝。
3、有些少见的情况可以show global status like 'aborted_connets'，这个全局变量在每一次服务器终止时会增加1，查看"reading authorization packet"获取错误信息。
4、BLOB值太大的问题，调整配置文件max_allowed_packet。
mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小。有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉，导致失败。
拓展：【Python】SQLAlchemy：session何时commit，何时close？
Engine 相当于一个创建连接的工厂，而不是连接本身。当使用conn.close()时，连接被放回到Engine的连接池当中，而不是真正的关闭了。
如果想要在调用conn.close()时，真正的关闭连接，可以使用poolclass=NullPool属性：
from sqlalchemy.pool import NullPool
db = create_engine('mysql://root@localhost/test_database', poolclass=NullPool)
拓展：初始问题 - 【Python】SQLAlchemy长时间未请求，数据库连接断开的原因、解决方案
一个基于apscheduler的定时任务，里面的任务使用了sqlalchemy，这个任务每天跑，但是第二天就连不上数据库
这篇关于【SQLAlchemy】MySQL server has gone away 原因分析、解决方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
