本文主要是介绍自我理解集中式架构,垂直拆分,分布式服务,服务治理,微服务，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
自我理解集中式架构,垂直拆分,分布式服务,服务治理,微服务
- 集中式架构
- 垂直拆分
- 分布式服务
- 服务治理
- 微服务
1 集中式架构
a.是什么:
单一程序,一个应用，将所有功能都部署在一起
b.应用场景:
网站流量很小时
c.优点:
减少部署节点和成本
d.缺点:
代码耦合，开发维护困难
无法针对不同模块进行针对性优化
无法水平扩展
单点容错率低，并发能力差
2 垂直拆分
a.是什么:
根据业务功能将系统拆分成多个程序
b.应用场景:
访问量较大时,高并发情况
c.优点:
系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题
可以针对不同模块进行优化
方便水平扩展，负载均衡，
容错率提高(集群) 系统间相互独立
d.缺点:
会有很多重复开发工作,影响开发效率
搭建集群之后，实现负载均衡比较复杂
服务之间相互调用，如果某个服务的端口或者ip地址发生改变，调用的系统得手动改变
3 分布式服务
e.是什么:
将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应各种需求
f.应用场景:
应用之间复杂交互
g.优点:
将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率
h.缺点:
系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护
搭建集群之后，负载均衡比较难实现
4 服务治理
是什么:
基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率
主要功能:
服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址
服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系
动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态
应用场景:
用于提高机器利用率
使用原因:
服务越来越多，需要管理每个服务的地址
调用关系错综复杂，难以理清依赖关系
服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理
缺点:
服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
服务关系复杂，运维、测试部署困难
5 微服务
i.是什么:
将单个需求模块作为一套小型服务来开发，每种应用程序都在自己的进程中运行
j.特点:
单一职责,细粒度:微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责 (每个服务是针对一个单一的业务的模块，专注做好一件事情。)
面向服务:每个服务都要对外暴露服务接口API
独立自治:独立部署运行,服务间互相独立，互不干扰
k.应用场景:
访问量的较大，子功能模块数量较多，调用依赖关系复杂
l.优点:
根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。
每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护
m.缺点:
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