本文主要是介绍YOLOv8改进 添加动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、BiLevelRoutingAttention论文
论文地址：2303.08810.pdf (arxiv.org)
二、 BiLevelRoutingAttention的模型结构
BiLevelRoutingAttention是一种基于注意力机制的双层路由模型。在传统的路由模型中，只有一层路由器来决定数据包的下一跳路径。而BiLevelRoutingAttention在这个基础上引入了第二层路由器，以更加精细地选择路径。通过注意力机制，BiLevelRoutingAttention能够根据数据包的不同特征动态地选择最合适的路径，从而提高网络性能和效率。
BiLevelRoutingAttention模型使用双层结构来处理路径规划问题，首先通过编码器和路径选择器选择一条路径，然后通过路径评估器对路径进行评估和调整。通过反复迭代路径选择和评估，模型可以逐步优化路径选择的性能。
三、代码实现
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