年度总结｜存储随笔2023年度最受欢迎文章榜单TOP15-part1

本文主要是介绍年度总结｜存储随笔2023年度最受欢迎文章榜单TOP15-part1，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原创古猫先生存储随笔 2023-12-31 08:31 发表于上海

回首2023

2-8月份有近半年时间基本处于断更状态

好在8月份后小编没有松懈

（虽然2023年度总结，更像是近4个月总结）

本年度顺利加V啦！

感谢各位粉丝朋友的一路支持与陪伴

存储随笔为您献上

2023年度最受欢迎文章榜单TOP15

2024，一起遨游存储世界！

TOP1：HDD最后的冲刺：大容量硬盘的奋力一搏

如果要增加盘的容量，势必需要增加碟片磁道的密度，随着容量越大，碟片上放置数据的颗粒位之间间距越来越短，相互之间的磁性影响也会越来越大。如何保证保持数据位的稳定性，如何在需要时强迫一个非常稳定的位改变其磁方向？如果颗粒的热稳定性非常高，如何将新数据写入硬盘？这就是HAMR和MAMR要解决的问题。

TOP2：开啥玩笑？一个SSD硬盘可以使用100多年？

MTBF的原理基于概率统计的基础，它假设产品的故障符合指数分布，即故障率是恒定的。当产品发生故障时，MTBF可以计算出故障发生的概率，即失效率。MTBF的失效率是指单位时间内发生故障的概率，即每小时的故障率。

MTBF的计算大多数情况下是推算的，并不是实际测试的。MTBF是通过将样本总体观察总时间除以故障数量来获得的。如果假设有1000个盘每个运行1000小时，其中有五个故障（1000×1000/5），则MTBF=20万小时。

评估MTBF时，通常在电子产品“浴盆曲线”中的平稳期。

TOP3：PCIe 6.0/7.0相对PCIe 5.0的变化有哪些？

为了追求高性能，PCIE SSD是数据中心的高性能标配，PCIE SSD在数据中心的占比还在继续攀升。

pcie协议5.0还没完全普及，pcie 6.0 spec已经发布，pcie 7.0 spec也在路上了，这个世界都在狂奔。

TOP4：全景解析SSD IO QoS性能优化

SSD性能评估中，QoS(Quality of Service, 服务质量)是重中之重，代表SSD性能的稳定性的指标。QoS评价参数中，有平均延迟、99% QoS，99.9% QoS，99.99% QoS，99.999% QoS等，9越多，说明对延迟的稳定性要求就越高。影响QoS的主要因素总结如下：

TOP5：字节跳动ZNS SSD应用案例解析

Host在对ZNS SSD写数据过程中，有一个很重要的特性就是要支持写入数据最后一个LBA overwrite覆盖写，优化NAND存储空间，最终降低写放大。LBA覆盖写在ZNS标准协议是不支持的，需要定制化设计。

TOP6：存储系统性能优化中IOMMU的作用是什么？

IOMMU的核心思想是将物理内存划分为多个区域，每个区域都有一个唯一的ID。这些区域可以是连续的，也可以是不连续的。当CPU需要访问某个内存区域时，IOMMU会将该请求转换为一个虚拟地址，然后将这个虚拟地址与对应的物理地址进行映射。这样，IOMMU是DMA直接内存访问，即设备与内存直接通信，而无需经过CPU。

TOP7：3D DRAM突破内存瓶颈的新希望

3D DRAM，又被称为垂直存储器，其核心原理是利用垂直堆叠的方式，将存储单元置于一个二维阵列中，通过垂直叠加显著提高容量，同时降低平面面积的占用。这一技术使得单位面积内的存储容量显著增加，从而实现了容量的最大化。

TOP8：《存储IO路径》四种IO栈全能大比武

常见Linux IO处理流程示意图，描述了Linux系统中I/O请求的处理流程，涉及了I/O接口、文件系统、块层、NVMe驱动等多个部分。

TOP9：小米14魔改存储芯片多出8GB空间背后的秘诀

小米14中的UFS 4.0，跟SSD一样，底层存储颗粒都是NAND。那你知道NAND闪存是怎么工作的吗？其实，它就是由很多个晶体管组成的。这些晶体管里面存储着电荷，代表着我们的二进制数据，要么是“0”，要么是“1”。NAND闪存原理上是一个CMOS管，有两个栅极，一个是控制栅极(Control Gate), 一个是浮栅(Floating Gate). 浮栅的作用就是存储电荷，而浮栅与沟道之间的氧化层(Oxide Layer)的好坏决定着浮栅存储电荷的可靠性，也就是NAND闪存的寿命。

TOP10：CXL 2024启航，2025年开启新时代

根据Yole机构分析数据显示，CXL在2024年开始爬坡，在2025年将会大规模上量，也就是代表着CXL的时代从2025年开始正式到来。

服务器目前正面临着内存性能挑战，而CXL部署提供了短期和长期的解决方案。从CXL 1.1开始，AI云服务器可以从内存扩展中受益，而CXL 3.0有可能为GPU、DPU、FPGA和ASIC等加速器提供直接访问内存池的权限。预计云服务提供商和超大规模企业将对由CXL 2.0发起的内存池和可组合服务器表现出浓厚的兴趣。同时，数据库服务器将利用运行更大的内存数据库以加快分析速度的能力。