本文主要是介绍IBC最佳大会论文奖表彰人工智能方面所取得的进步，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
BBC研发论文讨论基于规则的、用于自动化制作的人工智能和机器学习
伦敦--(美国商业资讯)--在人工智能和机器学习成为媒体业热门话题的一年，IBC最佳大会论文奖(IBCBest Conference Paper Award)授予开展实际应用调查的BBC研发团队。根据同行评审小组的意见，该奖项最终颁给这份技术论文，该论文不仅提供最重要的新研究，而且以便于理解的方式阐述。
这篇名为《人工智能在制作方面的运用：用于扩大现场活动报道的视频分析与机器学习》(AI in production: video analysisand machine learning for expanded live events coverage)的论文将作为IBC2018新计划“科技会谈”(Tech Talks)的一部分，于9月16日（周日）中午发表。“科技会谈”旨在确保备受推崇的技术论文仍是IBC及其会议的重要组成部分，并以便于理解的全新形式为所有代表呈现最新的创意。
谈到新的创新时，会议技术专题会执行制作人Nick Lodge博士表示：“长期负责原创和发人深省的媒体技术进步的高级技术专家和研究人员将谈论他们各自的工作，而观众将获得难得的机会向这些世界级专家提问。”
他补充道：“影响媒体业的技术相当广泛。今年的‘科技会谈’将涵盖人工智能、虚拟现实和增强现实、5G和区块链等新兴领域。”
在获奖论文中，在项目负责人Mike Evans的带领下，具备各种技能的BBC研究人员团队对名为“Ed”的项目进行讨论。该原型系统旨在以最少的人员创作近乎实时的内容。其中一例是一组三台无人操控的4K相机，“Ed”从中制作出大量构图正确的高清图像，并在它们之间酌情进行裁剪。
Mike Evans 表示：“这项工作的重点是实现报道更多的活动，以触及我们无法到达的地方。例如，在传统制作中，我们只能报道格拉斯顿伯里音乐节(Glastonbury Festival)近100个音乐节目表演场地中的6个，或者只是爱丁堡艺穗节(Edinburgh Fringe) 300块场地上举行的5万场演出中的一小部分。”
他解释道：“但是，有了‘Ed’，我们可以通过制作技术触及其中的更多场地，而这些技术对活动本身的干扰要小得多。这项技术不仅适用于像BBC这样的大型制作公司，而且适用于各种不同的用例，例如需要提高知名度的小型运动会，甚至是意欲提升网络影响力的视频博主。”
负责对IBC提出的多篇论文进行仔细同行评审的IBC技术论文委员会(IBC Technical Papers Committee)主席Paul Entwistle博士表示：“本论文的细节绝对引人瞩目。这支团队开发出一套人工智能系统，该系统能够理解有利于专业视频制作的节奏和韵律。这一点通过研究得以验证，我们可以看看‘Ed’与真人导演的表现相比究竟有多出色，以及观众如何看待观看体验。”
获得本年度IBC最佳大会论文奖的作者全部来自BBC研发团队，包括CraigWright（将在IBC期间呈报论文）、Jack Allnut、Rosie Campbell、Michael Evans、Ronan Forman、James Gibson、Stephen Jolly、Lianne Kerlin、Zuzanna Lechelt、Graeme Phillipson和Matthew Shotton。他们将在9月16日（周日）傍晚18:30在大礼堂举行的IBC颁奖典礼上接受颁奖。
颁奖典礼上将颁发IBC的所有奖项，包括卓越国际荣誉奖(International Honour forExcellence)。所有IBC参观者均可免费参加。
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关于IBC
IBC是全球最具影响力的媒体、娱乐和技术展会，每年吸引逾170个国家的57,000多名参与者，将备受推崇的同业评审会议与展出超过1,700家领先供应商的一流电子媒体和娱乐技术的展会结合在一起。
IBC2018日程
会议：2018年9月13-17日
展览：2018年9月14-18日
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