本文主要是介绍flink generic log-based incremental checkpoints 设计，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
背景
flink 在1.15版本后开始提供generic log-based incremental checkpoints的检查点方案，目的在于减少checkpoint的耗时，尽量缩短端到端的数据处理延迟，本文就来看下这种新类型的checkpoint的设计
generic log-based incremental checkpoints 设计
generic log-based incremental checkpoints的设计主要是参考事务数据库的设计方案，总体来说就是insert、update、delete操作先记录到事务日志文件中，然后应用到DB数据文件中，通过这样的设计，相当于每时每刻状态操作都已经持久化到了事务日志中，遇到checkpoint barrier的时候也是只要确保barrier之前的修改操作已经记录到事务日志中即可，这样的话，整个checkpoint操作就会非常快，当然缺点也是显而易见，包括双写会导致状态操作的时延增加，状态的大小空间占用庞大，crash崩溃后恢复耗时增加等
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