节点电力市场生产商的战略竞标:凸松弛方法(Matlab实现)

本文主要是介绍节点电力市场生产商的战略竞标:凸松弛方法(Matlab实现),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1 电力市场

1.1 什么是电力市场

1.2 电力市场发展历程

1.3 对传统电力系统理论的挑战 

 2 节点电力市场生产商的战略竞标:凸松弛方法 

2.1 简介

2 Matlab代码


所有专栏和电气论文代码目录都在这篇文章:电力系统与算法之美(Python&Matlab代码)

1 电力市场


1.1 什么是电力市场

市场:商品交换(交换商品的过程称交易)关系的总和

电力市场:

                     

1.2 电力市场发展历程

                           我国电力市场的建设历程                         

                           电改后转变为以市场化交易为主的电力购销模式                         


1.3 对传统电力系统理论的挑战 

1.3.1 基于市场机制的分散化决策

1.3.2 售电市场开放-培育售电零售市场主体


 

1.3.3 管制性的调度走向市场化调度


 

1.3.4 市场化要求规范化调度

1.3.5 迫切要求实现各种调度资源和手段定价的市场化


 

1.3.6 以市场的方式消除发电、调度之间的信息不对称


 

1.3.7 实现透明、公正的信息披露


 

1.3.8 迫切要求以市场的手段提升大电网的安全性


 

1.3.9 能够以价格信号引导电力需求侧响应 


 

1.3.10 迫切要求以市场机制引导新能源发电消纳


 


 2 节点电力市场生产商的战略竞标:凸松弛方法 

2.1 简介

电力市场中的战略招标问题在电力系统中被广泛研究,通常是通过制定难以解决的复杂双级优化问题。解决这些问题的最先进方法是将它们重新表述为混合整数线性程序(MILP)。但是,一旦网络规模增加,这种MILP重新配制的计算时间就会急剧增加。

电力系统中广泛研究了电力市场的战略竞价问题,通常是通过制定复杂的双级优化问题来解决。解决这类问题的最先进的方法是将其重新表述为混合整数线性程序(MILP)。然而,一旦网络规模扩大,调度范围增加,或考虑到随机性,这种MILP重述的压缩时间就会急剧增长。在本文中,我们采取了一种根本不同的方法,并提出了有效的、实用的凸编程工具来解决节点电力市场中生产商的战略投标问题。我们的方法受到半代数几何学中Schmudgen's Positivstellensatz定理的启发;但随后我们通过基于凸优化和混合整数编程的几个步骤,获得了接近最优的竞价解决方案,这在几个数值案例研究中得到了证明,而且在减少计算时间方面有很大优势。当我们增加调度范围或随机场景的数量时,最先进的MILP方法的计算时间呈指数级增长,而我们的方法的计算时间则是线性增长的。

2 Matlab代码

节点电力市场生产商的战略竞标:凸松弛方法(Matlab代码) 


 

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