Python:跳蚱蜢(BFS判重)

2023-12-30 00:50
文章标签 python bfs 蚱蜢 判重

本文主要是介绍Python:跳蚱蜢(BFS判重),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目描述

本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。

如下图所示: 有 9 只盘子,排成 1 个圆圈。 其中 8 只盘子内装着 8 只蚱蜢,有一个是空盘。 我们把这些蚱蜢顺时针编号为 1 ~ 8。

每只蚱蜢都可以跳到相邻的空盘中, 也可以再用点力,越过一个相邻的蚱蜢跳到空盘中。

请你计算一下,如果要使得蚱蜢们的队形改为按照逆时针排列, 并且保持空盘的位置不变(也就是 1−8 换位,2−7换位,...),至少要经过多少次跳跃?

思考:

从起始状态到终止状态,求最少跳跃次数最短路径问题,用BFS


建模

        ·直接让蚱蜢跳到空盘有点麻烦,因为有很多蚱蜢在跳。
        ·反过来看,让空盘跳,跳到蚱蜢的位置,简单多了,只有一个空盘在跳。
化圆为线
        ·题目是一个圆圈,不好处理,用一个建模技巧“化圆为线”,把圆形转换为线形。
        ·把空盘看成0,有9个数字{0,1,2,3,4,5,6,7,8},一个圆圈上的9个数字,拉直成了一条线上的9个数字,这条线的首尾两个数字处理成相连的。
        ·八数码问题:有9个数字{0,1,2,3,4,5,6,7,8},共有9!=362880种排列,不算多。

 最短路径

·初始状态:“012345678”,目标状态:“087654321”。·从初始状态“012345678”跳一次,有4种情况:“102345678”“210345678”、“812345670”、“712345608”。
·然后从这4种状态继续跳到下一种状态,一直跳到目标状态为止。

·用BFS扩展每一层。
·每一层就是蚱蜢跳了一次,扩展到某一层时发现终点“087654321”,这一层的深度就是蚱蜢跳跃的次数。

 去重

·判重:判断有没有重复跳,如果跳到一个曾经出现过的情况,就不用往下跳了。一共只有9!=362880种情况。
·代码的复杂度:在每一层,能扩展出最少4种、最多362880种情况,最后算出的答案是20层,那么最多算20*362880=7,257,600次。在代码中统计实际的计算次数,是1451452次。
·队列:最多有9!=362880种情况进入队列。

参考代码:

from collections import *
def indeque(q,dir,news,vis):pos=news[1]       #空盘子的位置status=news[0]zb=(pos+dir+9)%9  #处理坐标的方式t=list(status)    #将字符串转化为列表,便于理解t[pos],t[zb]=t[zb],t[pos]  #互换addStatus=''.join(t)   #将新的添加进if addStatus not in vis:vis.add(addStatus)    #判重q.append((addStatus,zb,news[2]+1))q=deque()
q.append(("012345678",0,0)) #第一个 0 表示空盘子的位置,第二个 0 表示次数
vis=set()
vis.add("012345678")
while q:news=q.popleft()if news[0]=="087654321": #到达目标状态,输出最少步数print(news[2])breakindeque(q,-2,news,vis) #扩展下一层的四种状态indeque(q,-1,news,vis)indeque(q,2,news,vis)indeque(q,1,news,vis) 
#print(20)

优化算法详见http://t.csdn.cn/1gfnZ 


DFS判重:

 set()判重:

字典判重:

这篇关于Python:跳蚱蜢(BFS判重)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/551206

相关文章

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读

《Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读》文章介绍Python中datetime模块的date、time、datetime类,用于处理日期、时间及日期时间结合体,通过属性获取时间... 目录Datetime常用类日期date类型使用时间 time 类型使用日期和时间的结合体–日期时间(

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我