微生信 -- 0代码科研绘图，助力发高分文章

本文主要是介绍微生信 -- 0代码科研绘图，助力发高分文章，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1，粘贴数据，一键出图

www.bioinformatics.com.cn微生信云平台以220多款在线绘图、分析模块为基础，致力于0代码在线分析数据，0代码在线绘制科研图片。让不会编写代码的科研工作者，贴贴数据，点点鼠标就能够进行数据分析和科研绘图，沉浸在数据分析和绘图所带来的便捷和喜悦中，助力发文章，发高分文章，为生命科学的发展添砖加瓦。

图1. 微生信云平台使用模式图

2，各式各样，绘你所需

目前，云平台可以绘制图片类型高达220多种。

常规绘图约60种，包括：条形图，柱状图，饼图，折线图，面积图，漏斗图，box图，小提琴图，Venn图等

生命科学，医学等领域专业绘图约120种，包括：气泡图，火山图，热图， GO三合一图，pathway图，GO弦图，相关系数图，GSEA图，circos图，森林图，KM曲线等

地图约20多种，包括：世界地图，中国地图，各省份地图等

其他分析模块约20种，包括：fasta序列处理，DESeq2差异分析，limma差异分析，GO和KEGG富集分析，GSEA分析等。

图2. 不同场景例图

3，文章引用，高分支撑

微生信英文版SRplot发表在PLOSONE杂志上，再也不用担心引用问题了。刚发表一个多月就有9篇正式引用了。

同时以 “bioinformatics.com.cn”为关键词在google scholar中检索，可以找到约2360篇文章。

图3. 谷歌学术查询结果

以“微生信”为关键词，在中国知网中检索，中文科技类约1900篇。

图4. 中国知网CNKI查询结果

经过初步检索，Nature biotechnology，Nature communications等高分杂志都有我们的身影。

图5. 高分论文使用

4，从零开始，创造无限

随着生物信息学的蓬勃发展，产生了大量数据，数据分析和可视化逐渐成为制约生命科学发展的瓶颈。微生信平台以220多款工具为依托，致力于将数据分析和数据可视化简单化，规范化，让用户专注于生物医学本身的问题，挖掘数据背后的现象和规律。作为生物信息学领域的科研工作者，我们会不断推陈出新，充分利用云平台，云计算，提高用户的科研效率，帮助用户发高分文章，推动生命科学的发展。

5，三年相伴，感恩有你

上线三年多来，微生信注册用户13.8万，完成作图/分析任务210万个（截止2023年12月28日）。同时我们也收到了许多用户的反馈和建议，感谢你们！我们会一如既往地维护微生信，分享知识，帮助更多的人轻松做科研。同时也非常期待与大家深入交流和合作。