[NOIP2006 提高组] 金明的预算方案

2023-12-29 21:28

本文主要是介绍[NOIP2006 提高组] 金明的预算方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

[NOIP2006 提高组] 金明的预算方案

题目描述

金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过 n n n 元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件附件
电脑打印机,扫描仪
书柜图书
书桌台灯,文具
工作椅

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 0 0 个、 1 1 1 个或 2 2 2 个附件。每个附件对应一个主件,附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的 n n n 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 5 5 等:用整数 1 ∼ 5 1 \sim 5 15 表示,第 5 5 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 10 10 元的整数倍)。他希望在不超过 n n n 元的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第 j j j 件物品的价格为 v j v_j vj,重要度为 w j w_j wj,共选中了 k k k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 , … , j k j_1,j_2,\dots,j_k j1,j2,,jk,则所求的总和为:

v j 1 × w j 1 + v j 2 × w j 2 + ⋯ + v j k × w j k v_{j_1} \times w_{j_1}+v_{j_2} \times w_{j_2}+ \dots +v_{j_k} \times w_{j_k} vj1×wj1+vj2×wj2++vjk×wjk

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入格式

第一行有两个整数,分别表示总钱数 n n n 和希望购买的物品个数 m m m

2 2 2 到第 ( m + 1 ) (m + 1) (m+1) 行,每行三个整数,第 ( i + 1 ) (i + 1) (i+1) 行的整数 v i v_i vi p i p_i pi q i q_i qi 分别表示第 i i i 件物品的价格、重要度以及它对应的的主件。如果 q i = 0 q_i=0 qi=0,表示该物品本身是主件。

输出格式

输出一行一个整数表示答案。

样例 #1

样例输入 #1

1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0

样例输出 #1

2200

提示

数据规模与约定

对于全部的测试点,保证 1 ≤ n ≤ 3.2 × 1 0 4 1 \leq n \leq 3.2 \times 10^4 1n3.2×104 1 ≤ m ≤ 60 1 \leq m \leq 60 1m60 0 ≤ v i ≤ 1 0 4 0 \leq v_i \leq 10^4 0vi104 1 ≤ p i ≤ 5 1 \leq p_i \leq 5 1pi5 0 ≤ q i ≤ m 0 \leq q_i \leq m 0qim,答案不超过 2 × 1 0 5 2 \times 10^5 2×105

NOIP 2006 提高组 第二题

#include <iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 32005
using namespace std;
int n,m,iw,ii,ib;
int w[maxn],c[maxn],bw[maxn][3],bc[maxn][3],dp[maxn];
int main(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=1;i<=m;i++){scanf("%d%d%d",&iw,&ii,&ib);if(!ib){w[i]=iw;c[i]=iw*ii;}else{bw[ib][++bw[ib][0]]=iw;bc[ib][bw[ib][0]]=iw*ii;}}for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=n;w[i]!=0&&j>=w[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+c[i]);if(j>=w[i]+bw[i][1])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]-bw[i][1]]+c[i]+bc[i][1]);if(j>=w[i]+bw[i][2])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]-bw[i][2]]+c[i]+bc[i][2]);if(j>=w[i]+bw[i][1]+bw[i][2])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]-bw[i][1]-bw[i][2]]+c[i]+bc[i][1]+bc[i][2]);}}printf("%d\n",dp[n]);return 0;
}

这篇关于[NOIP2006 提高组] 金明的预算方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/550771

相关文章

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

防止Linux rm命令误操作的多场景防护方案与实践

《防止Linuxrm命令误操作的多场景防护方案与实践》在Linux系统中,rm命令是删除文件和目录的高效工具,但一旦误操作,如执行rm-rf/或rm-rf/*,极易导致系统数据灾难,本文针对不同场景... 目录引言理解 rm 命令及误操作风险rm 命令基础常见误操作案例防护方案使用 rm编程 别名及安全删除

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

C#使用Spire.Doc for .NET实现HTML转Word的高效方案

《C#使用Spire.Docfor.NET实现HTML转Word的高效方案》在Web开发中,HTML内容的生成与处理是高频需求,然而,当用户需要将HTML页面或动态生成的HTML字符串转换为Wor... 目录引言一、html转Word的典型场景与挑战二、用 Spire.Doc 实现 HTML 转 Word1

使用Python实现Word文档的自动化对比方案

《使用Python实现Word文档的自动化对比方案》我们经常需要比较两个Word文档的版本差异,无论是合同修订、论文修改还是代码文档更新,人工比对不仅效率低下,还容易遗漏关键改动,下面通过一个实际案例... 目录引言一、使用python-docx库解析文档结构二、使用difflib进行差异比对三、高级对比方

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.

MySQL容灾备份的实现方案

《MySQL容灾备份的实现方案》进行MySQL的容灾备份是确保数据安全和业务连续性的关键步骤,容灾备份可以分为本地备份和远程备份,主要包括逻辑备份和物理备份两种方式,下面就来具体介绍一下... 目录一、逻辑备份1. 使用mysqldump进行逻辑备份1.1 全库备份1.2 单库备份1.3 单表备份2. 恢复

redis中session会话共享的三种方案

《redis中session会话共享的三种方案》本文探讨了分布式系统中Session共享的三种解决方案,包括粘性会话、Session复制以及基于Redis的集中存储,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了... 目录三种解决方案粘性会话(Sticky Sessions)Session复制Redis统一存储Spr

SpringBoot实现虚拟线程的方案

《SpringBoot实现虚拟线程的方案》Java19引入虚拟线程,本文就来介绍一下SpringBoot实现虚拟线程的方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录什么是虚拟线程虚拟线程和普通线程的区别SpringBoot使用虚拟线程配置@Async性能对比H

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3