本文主要是介绍机器学习-线性回归-多维度特征变量，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 假设函数
之前的几篇文章里面，我们都只是介绍了单维特征变量的线性回归模型，比如预测房价的时候，我们只用了房子的面积这个维度。
接下来我们会去研究多个维度的线性回归模型
还是从预测房价这个例子入手，假设我们现在不只是单纯的考虑房子的面积，还考虑了卧室的数量、楼层、房子年限等三个维数
得到了一个新的训练集
这篇关于机器学习-线性回归-多维度特征变量的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
