Hive讲课笔记：内部表与外部表

本文主要是介绍Hive讲课笔记：内部表与外部表，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、导言

• 本次课程将深入讲解Hive的内部表和外部表。我们会从定义出发，逐步教授如何在park数据库中创建和操作student内部表，包括数据插入和通过HDFS WebUI查看。接着，我们将探讨外部表，从本地文件user.txt的创建与上传到HDFS，再到在Hive中管理/data目录的数据并进行查询，同时展示MySQL中hive元数据的查看方法。

• 重点环节，我们将揭示内部表和外部表在删除操作上的区别，并通过课堂实验进行验证。同学们将亲自体验删除内部表student和外部表data的过程，并观察MySQL中hive元数据的变化。

• 最后，我们将对本课程内容进行总结，并展望Hive表管理的未来应用，旨在帮助同学们全面掌握和有效运用Hive内部表和外部表。

二、内部表

1.1 什么是内部表

1.1.1 内部表的定义

• Hive内部表是Hive数据仓库中的一种表类型。当在Hive中创建一个内部表时，表的数据和元数据都由Hive进行管理。

1.1.2 内部表的关键特性

1. 存储位置：Hive内部表的数据默认存储在Hadoop Distributed File System (HDFS) 中的一个指定目录下，这个目录由Hive自动管理。

2. 元数据管理：Hive内部表的元数据（如表结构、分区信息等）存储在 Hive Metastore 中，这是一个集中式的服务，用于存储和管理所有Hive表的元数据。

3. 数据生命周期：删除Hive内部表时，不仅会删除表的元数据，还会从HDFS中删除与该表相关联的实际数据文件。

4. 独立性：由于Hive完全管理内部表的数据和元数据，因此这些表对Hive具有完全的依赖性。如果不再使用Hive，内部表的数据将无法直接通过其他方式访问。

5. 表操作限制：对Hive内部表进行数据修改或移动等操作可能会受到限制，因为这些操作可能会影响Hive对数据的管理和追踪。

• 总的来说，Hive内部表是一种适合于数据仓库环境中长期存储和管理数据的表类型，它提供了方便的数据管理和查询功能，但同时也要求用户考虑其对数据持久性和访问方式的需求。

1.2 创建与操作内部表

1.2.1 创建并查看数据库

• 创建park数据库，执行命令CREATE DATABASE park
  
• 在MySQL里查看数据库信息
  
• 在HDFS上查看park数据库对应的目录/user/hive/warehouse/park.db
  

1.2.2 在park数据库里创建student表

• 使用CREATE TABLE命令创建内部表。
• 查看表信息。

1.2.3 在student表插入一条记录

• 使用INSERT INTO命令插入数据。

1.2.4 通过HDFS WebUI查看数据库与表

• 查看HDFS中数据库与表的存储情况。

三、外部表

2.1 什么是外部表

• 通过CREATE EXTERNAL TABLE...LOCATION...命令创建的表称为外部表。
• 对应HDFS某一个目录下的数据文件。

2.2 创建与操作外部表

2.2.1 在本地创建user.txt文件

• 准备外部表的数据文件。

2.2.2 将文件user.txt上传到HDFS的/data目录

• 通过HDFS Explorer查看上传的文件。

2.2.3 创建外部表data管理/data目录的数据文件

• 使用CREATE EXTERNAL TABLE命令创建外部表。

2.2.4 查询外部表data的记录

• 使用SELECT命令查询外部表的记录。

2.2.5 在MySQL里查看hive元数据信息

• 查询Hive元数据中外部表的信息。

四、内部表与外部表的区别

3.1 区别体现在删除表

• 内部表删除后，HDFS对应目录被删除。
• 外部表删除后，HDFS对应目录不被删除。

3.2 通过实验进行验证

3.2.1 删除内部表student

• 使用DROP TABLE命令删除内部表。

3.2.2 删除外部表data

• 使用DROP TABLE命令删除外部表。

3.2.3 查看MySQL里hive元数据

• 查询Hive元数据中表的状态。

五、总结与展望

• 总结内部表与外部表的特点与操作步骤。
• 展望在实际应用中的使用场景与注意事项。

这篇关于Hive讲课笔记：内部表与外部表的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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