本文主要是介绍Python中traceback错误堆栈信息处理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、Python中的异常栈跟踪
之前在做Java的时候，异常对象默认就包含stacktrace相关的信息，通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息，能打印到log辅助调试或者做一些别的事情。但是到了Python，在2.x中，异常对象可以是任何对象，经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来，因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了，因为异常对象和异常栈是分开的。而多数Python语言的书籍上重点在于描述Python中如何构造异常对象和raise try except finally这些的使用，对调试程序起关键作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及。
python中用于处理异常栈的模块是traceback模块，它提供了print_exception、format_exception等输出异常栈等常用的工具函数。
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`def` `func(a, b):`` ``return` `a ``/` `b``if` `__name__ ``=``=` `'__main__'``:`` ``import` `sys`` ``import` `traceback`` ``try``:`` ``func(``1``, ``0``)`` ``except` `Exception as e:`` ``print` `"print exc"`` ``traceback.print_exc(``file``=``sys.stdout)`
输出结果：
print exc
Traceback (most recent call last):File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>func(1, 0)File "./teststacktrace.py", line 2, in funcreturn a / b
其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式，而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。
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`def` `func(a, b):`` ``return` `a ``/` `b``if` `__name__ ``=``=` `'__main__'``:`` ``import` `sys`` ``import` `traceback`` ``try``:`` ``func(``1``, ``0``)`` ``except` `Exception as e:`` ``print` `"print_exception()"`` ``exc_type, exc_value, exc_tb ``=` `sys.exc_info()`` ``print` `'the exc type is:'``, exc_type`` ``print` `'the exc value is:'``, exc_value`` ``print` `'the exc tb is:'``, exc_tb`` ``traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)`
输出结果：
print_exception()
the exc type is: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
the exc value is: integer division or modulo by zero
the exc tb is: <traceback object at 0x104e7d4d0>
Traceback (most recent call last):File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>func(1, 0)File "./teststacktrace.py", line 2, in funcreturn a / b
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
sys.exc_info()返回的值是一个元组，其中第一个元素，exc_type是异常的对象类型，exc_value是异常的值，exc_tb是一个traceback对象，对象中包含出错的行数、位置等数据。然后通过print_exception函数对这些异常数据进行整理输出。
traceback模块提供了extract_tb函数来更加详细的解释traceback对象所包含的数据：
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def func(a, b):return a / b
if __name__ == '__main__':import sysimport tracebacktry:func(1, 0)except:_, _, exc_tb = sys.exc_info()for filename, linenum, funcname, source in traceback.extract_tb(exc_tb):print "%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname)
输出结果：
`samchimac:tracebacktest samchi$ python .``/``teststacktrace.py``.``/``teststacktrace.py :``7` `'func(1, 0)'` `in` `<module>()``.``/``teststacktrace.py :``2` `'return a / b'` `in` `func()`
二、使用cgitb来简化异常调试
如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log。
cgitb的使用简单的不能想象：
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`def` `func(a, b):`` ``return` `a ``/` `b``if` `__name__ ``=``=` `'__main__'``:`` ``import` `cgitb`` ``cgitb.enable(``format``=``'text'``)`` ``import` `sys`` ``import` `traceback`` ``func(``1``, ``0``)`
运行之后就会得到详细的数据:
`A problem occurred ``in` `a Python script. Here ``is` `the sequence of``function calls leading up to the error, ``in` `the order they occurred.` ` ``/``Users``/``samchi``/``Documents``/``workspace``/``tracebacktest``/``teststacktrace.py ``in` `<module>()`` ``4` `import` `cgitb`` ``5` `cgitb.enable(``format``=``'text'``)`` ``6` `import` `sys`` ``7` `import` `traceback`` ``8` `func(``1``, ``0``)``func ``=` `<function func>` ` ``/``Users``/``samchi``/``Documents``/``workspace``/``tracebacktest``/``teststacktrace.py ``in` `func(a``=``1``, b``=``0``)`` ``2` `return` `a ``/` `b`` ``3` `if` `__name__ ``=``=` `'__main__'``:`` ``4` `import` `cgitb`` ``5` `cgitb.enable(``format``=``'text'``)`` ``6` `import` `sys``a ``=` `1``b ``=` `0`
完全不必再去log.debug(“a=%d” % a)了，个人感觉cgitb在线上环境不适合使用，适合在开发的过程中进行调试，非常的方便。
也许你会问，cgitb为什么会这么屌？能获取这么详细的出错信息？其实它的工作原理同它的使用方式一样的简单，它只是覆盖了默认的sys.excepthook函数，sys.excepthook是一个默认的全局异常拦截器，可以尝试去自行对它修改：
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`def` `func(a, b):`` ``return` `a ``/` `b``def` `my_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb):`` ``print` `"i caught the exception:"``, exc_type`` ``while` `exc_tb:`` ``print` `"the line no:"``, exc_tb.tb_lineno`` ``print` `"the frame locals:"``, exc_tb.tb_frame.f_locals`` ``exc_tb ``=` `exc_tb.tb_next`` ` `if` `__name__ ``=``=` `'__main__'``:`` ``import` `sys`` ``sys.excepthook ``=` `my_exception_handler`` ``import` `traceback`` ``func(``1``, ``0``)`
输出结果：
`i caught the exception: <``type` `'exceptions.ZeroDivisionError'``>``the line no: ``14``the frame ``locals``: {``'my_exception_handler'``: <function my_exception_handler at ``0x100e04aa0``>, ``'__builtins__'``: <module ``'__builtin__'` `(built``-``in``)>, ``'__file__'``: ``'./teststacktrace.py'``, ``'traceback'``: <module ``'traceback'` `from` `'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/traceback.pyc'``>, ``'__package__'``: ``None``, ``'sys'``: <module ``'sys'` `(built``-``in``)>, ``'func'``: <function func at ``0x100e04320``>, ``'__name__'``: ``'__main__'``, ``'__doc__'``: ``None``}``the line no: ``2``the frame ``locals``: {``'a'``: ``1``, ``'b'``: ``0``}`
看到没有？没有什么神奇的东西，只是从stack frame对象中获取的相关变量的值。frame对象中还有很多神奇的属性，就不一一探索了。
三、使用logging模块来记录异常
在使用Java的时候，用log4j记录异常很简单，只要把Exception对象传递给log.error方法就可以了，但是在Python中就不行了，如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值。
在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：
`logging.exception(ex)``logging.error(ex, exc_info``=``1``) ``# 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法``logging.critical(ex, exc_info``=``1``) ``# 更加严重的错误级别`
这篇关于Python中traceback错误堆栈信息处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
