本文主要是介绍【Pytorch】tensor.expand()和tensor.expand_as()函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
tensor.expand和tensor.expand_as函数
- tensor.expend()函数
- tensor.expand_as()函数
- 参考博客
tensor.expend()函数
expand()函数括号里面为变形后的size大小，而且原来的tensor和tensor.expand()是不共享内存的。
>>> import torch
>>> a=torch.tensor([[2],[3],[4]])
>>> print(a.size())
torch.Size([3, 1])
>>> a.expand(3,2)
tensor([[2, 2],[3, 3],[4, 4]])
>>> a
tensor([[2],[3],[4]])
tensor.expand_as()函数
b和a.expand_as(b)的size是一样大的。且是不共享内存的。
>>> b=torch.tensor([[2,2],[3,3],[5,5]])
>>> print(b.size())
torch.Size([3, 2])
>>> a.expand_as(b)
tensor([[2, 2],[3, 3],[4, 4]])
>>> a
tensor([[2],[3],[4]])
参考博客
pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数解读
这篇关于【Pytorch】tensor.expand()和tensor.expand_as()函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
