问答|Crust 如何平衡技术落地和应用合规这两个方面?

2023-12-27 00:30

本文主要是介绍问答|Crust 如何平衡技术落地和应用合规这两个方面?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

Crust 提供了 Web3 生态系统的去中心化存储网络,支持包括 IPFS 在内的多种存储层协议,并对应用层提供接口。Crust
的技术栈还能够支持去中心化计算层。Crust 旨在构建一个重视数据隐私和所有权的分布式云生态系统。

Crust 是一个激励去中心化云服务的应用型公链,现阶段 Crust 会先实现一个去中心化存储层,之后会升级到支持去中心化的计算层。Crust 目前主要致力于解决三个层次化、模块化的问题,可以提炼为三个关键字:报告、打包和服务。

报告,指的是统计节点的存储工作量并报告到链上出去。为了解决节点工作量的报告问题,Crust 基于 TEE 可信执行环境技术,提出了(Meaningful Proof of Work,MPoW)中文叫有意义的工作量证明机制。Crust 存储节点会周期的向全网报告“我”提供了多少存储空间、“我”存了哪些用户文件等信息,在 MPOW 机制帮助下,报告中的工作量是可验证并且可信的;

打包,指的是把工作量报告连同其它交易一起记录并打包到区块中。Crust 团队设计了一种以存储资源定义额度的 PoS 共识算法,叫(Guaranteed Proof of Stake,GPoS)。通过第一层 MPoW 机制提供的工作量报告,Crust 链上可以获得所有节点的存储工作量,而第二层的 GPoS 算法,就是根据节点工作量为每个节点计算一个 Staking 额度,再根据这个额度,进行 PoS 共识。

服务,就是面向用户的存储服务。一句话总结,就是怎样能为终端用户带来高质量的去中心化存储服务。大家可以类比常用的云服务,比如针对 C 端的云盘和 iCloud,以及针对 B 端的阿里云和亚马逊云等等。
Crust 社区的小伙伴平常在学习中遇到的问题或不解向社区提问、讨论,现在将日常优质的讨论内容分享给大家。一起来看看吧~

Q1: 假如 TEE 爆出漏洞,Crust 如何保证这种极端情况下的数据安全?

A:硬件 TEE。目前已有的安全漏洞我们都可以用软件手段规避。另一方面,数据安全分两部分。

一是隐私安全。如果基于 TEE 技术,那么在技术上已经超越了绝大多数互联网公司的安全防护手段;安全这件事本身没有绝对。如果你的隐私数据是你的比特币私钥,那么 TEE 技术是无法满足的。但常规的隐私数据、甚至一定级别的机密数据,TEE 已经是最好的防护了。

二是数据可用性。数据可用性是通过 IPFS 分布式分散存储的。

Q2: Crust 的出块和校验机制是什么?

A:Crust 用的是 GPoS 共识算法,是从波卡的共识算法改的。本质上不同点是,Crust 在波卡的 NPoS 上加入了质押上限机制,节点的有效质押额度受到其有效存储量影响。

Q3: Crust TEE 和 MPoW 怎么具体结合的,然后建块和校验机制是什么?

A:TEE 对本地存储进行抽查和监控,然后会把存储状态周期性的生成报告,报告在链上被校验。

Q4:请问 Crust 如何平衡技术落地和应用合规这两个方面?

A:Crust 网络本身提供的是一个基本的云存储介质。Crust 提供了基本的存和取的功能。而监管和合规是面向更上层的服务,比如“网盘”、“共享数据”等,我们叫这种服务统称 data hosting。也就是说,任何 Host 数据的服务商,比如网盘公司、云点播公司,都可以用 Crust 作为底层数据存储和分发。那么监管和审查的对象就是这些网盘公司和视频点播服务商。

所以,Crust 团队目前聚焦在落地一个基本协议,提供一个可以“存”和“取”的网络。而监管的对象往往是 “扩散”和“发布”,这些就是基于 Crust 上层服务提供商要满足的。

Q5: 受限于区块时间,去中心化存储的性能表现是跳跃式的(个人理解),这种情况下应用于线性连续的生产系统可以有哪些思路?这个可能是 B 端的顾虑之一。

A:直播这种热数据,对于读和写都是要求实时的,这个目前技术上并不天然支持。但其他存储需求往往是:“存”可以非实时,但“取”要实时。这点 Crust 天然支持,这种场景也有很多,比如点播、安装包分发等。

Q6: 存文件,受限于新区块生成速度;取文件,历史区块随时用。文件索引需要放在区块里吧?

A:Crust 网络中,数据不存在区块里。数据存在 IPFS 网络。取,直接 IPFS 网络检索。链上会记录一些信息,但用户可以不查链直节检索到,通过 DHT 路由。

Q7: 当前 Crust 是以怎样的比例和标准进行验证人的选举?一般来说大概多大额度的 CRU 质押能够获得 50% 左右的当选期望?

A:这个问题取决于当前通证发行量、全局总存储规模。如果这两个参数能定,可以大概算出来。

Q8: 我想问一下和矿工有关问题,当前 Crust 是以怎样的比例和标准进行验证人的选举?一般来说大概多大额度的 CRU 质押能够获得 50% 左右的当选期望?

A:这个问题取决于当前通证发行量、全局总存储规模。如果这两个参数能定,可以大概算出来。

关于 Crust Network

Crust 提供了 Web3 生态系统的去中心化存储网络,支持包括 IPFS 在内的多种存储层协议,并对应用层提供接口。Crust 的技术栈还能够支持去中心化计算层。Crust 旨在构建一个重视数据隐私和所有权的分布式云生态系统。

激励测试网“方舟计划”现已开启,欢迎各位加入测试体验。Crust Network 先后加入 Substrate Builders Program、Web3.0 Bootcamp,以及获得 Web3 基金会 Grant 。

Crust 相关:
Crust Network 技术白皮书 v1.9.8
Crust Network 经济白皮书 v.0.8
Crust Network 代币指标 & 经济学

官网:https://crust.network/
Twitter:@CrustNetwork
Medium:https://medium.com/@crustnetwork
GitHub:https://github.com/crustio
Telegram:https://t.me/CrustNetwork

在这里插入图片描述

这篇关于问答|Crust 如何平衡技术落地和应用合规这两个方面?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/541310

相关文章

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

深入浅出SpringBoot WebSocket构建实时应用全面指南

《深入浅出SpringBootWebSocket构建实时应用全面指南》WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何集成WebS... 目录前言为什么需要 WebSocketWebSocket 是什么Spring Boot 如何简化 We

Java Stream流之GroupBy的用法及应用场景

《JavaStream流之GroupBy的用法及应用场景》本教程将详细介绍如何在Java中使用Stream流的groupby方法,包括基本用法和一些常见的实际应用场景,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录Java Stream流之GroupBy的用法1. 前言2. 基础概念什么是 GroupBy?Stream

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

C#中的Converter的具体应用

《C#中的Converter的具体应用》C#中的Converter提供了一种灵活的类型转换机制,本文详细介绍了Converter的基本概念、使用场景,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录Converter的基本概念1. Converter委托2. 使用场景布尔型转换示例示例1:简单的字符串到

springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解

《springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解》文章介绍了限流技术的概念、作用及实现方式,通过SpringAOP拦截方法、缓存存储计数器,结合注解、枚举、异常类等核心组件,... 目录什么是限流系统架构核心组件详解1. 限流注解 (@RateLimiter)2. 限流类型枚举 (

Spring Boot Actuator应用监控与管理的详细步骤

《SpringBootActuator应用监控与管理的详细步骤》SpringBootActuator是SpringBoot的监控工具,提供健康检查、性能指标、日志管理等核心功能,支持自定义和扩展端... 目录一、 Spring Boot Actuator 概述二、 集成 Spring Boot Actuat

PyTorch中的词嵌入层(nn.Embedding)详解与实战应用示例

《PyTorch中的词嵌入层(nn.Embedding)详解与实战应用示例》词嵌入解决NLP维度灾难,捕捉语义关系,PyTorch的nn.Embedding模块提供灵活实现,支持参数配置、预训练及变长... 目录一、词嵌入(Word Embedding)简介为什么需要词嵌入?二、PyTorch中的nn.Em